探索AI安全治理，打造大模型时代的可信AI 0. 前言1. CCF-CV 企业交流会1.1 活动介绍1.2 走进合合信息 2. 大模型发展与安全挑战3. 打造大模型时代的可信 AI3.1 平衡生成式AI的创新与风险3.2 视觉内容安全技术的前沿进展与应用3.3 人工智能安全检测评估的逻辑和要点3.4 深度伪造视频的主动防御与被动检测技术3.5 生成式人工智能安全与治理 小结 0. 前言 随着人工智能 ...

阿里云百炼大模型生成贪吃蛇小游戏 为了在贪吃蛇游戏中添加背景音乐，我们可以使用Pygame的mixer模块。以下是修改后的代码，包含了背景音乐的加载和播放功能： 安装Pygame（如果你还没有安装）： pip install pygame 准备音乐文件：确保你有一个音乐文件（例如background_music.mp3），并将它放在与你的Python脚本相同的目录中。 修改代码：在代码中加入背景音乐的...

据安全和隐私定期更新模型版本 相关资源 1. 官方资源 GitHub仓库模型下载技术文档 2. 社区资源 HuggingFace示例提示词工程指南性能优化指南 总结 Llama3作为Meta最新的开源大模型: 性能显著提升部署要求合理应用场景丰富社区支持完善 希望这篇文章能帮助你更好地了解和使用Llama3模型！如果觉得有帮助,请点赞支持~ 😊...

如何编写有效的Prompt模板：提升大模型性能的关键 ​ 在大模型的应用中，编写一个好的Prompt至关重要。Prompt用于定义智能体的行为模式，正确的Prompt能帮助智能体更好地理解用户的需求并做出恰当的回应。它直接影响模型输出的质量和相关性，提高模型在特定任务上的性能。有效的Prompt还能减少模型输出中的错误和偏见等。本文将介绍如何编写有效的Prompt模板，并详细探讨百炼平台提供的三种主要...

1.背景介绍 随着人工智能（AI）技术的不断发展，人工智能大模型已经成为了各行各业的核心技术。这些大模型在处理大量数据、自然语言处理、图像识别等方面具有显著的优势。然而，随着大模型的普及，网络安全问题也成为了一个重要的挑战。在这篇文章中，我们将探讨人工智能大模型在网络安全领域的应用，并分析其潜在的影响和挑战。 2.核心概念与联系 2.1 人工智能大模型 人工智能大模型是指具有超过10亿个参数的深度学习模...

目录 1. 引言：AI大模型的崛起与软件开发的变革 1.1 AI大模型的兴起与发展背景 1.2 软件开发的现状与痛点 1.3 AI大模型如何解决这些问题 2. AI大模型的工作原理与技术背景 2.1 什么是AI大模型？ 2.2 深度学习与自然语言处理技术的演变 2.3 大模型架构与训练方法 2.3.1 GPT系列与Transformer架构 2.3.2 模型预训练与微调 2.3.3 数据集与计算资源 3...

前言 在【课程总结】day31：多模态大模型初步了解一文中，我们对多模态大模型的基本原理有了初步了解，本章内容将通过论文阅读理解，更进一步理解多模态大模型中所涉及的 Vit 架构、Transformer在视觉应用的理念以及 Clip图像与文本匹配的应用。 ViT 模型论文阅读理解 多模态大模型中所涉及的最为经典的模型就是 ViT，所以我们先了解该论文的核心要点。 论文标题：An Image Is Wo...

在大模型开发中将企业数据发送给 OpenAI 确实存在潜在的安全风险，需要慎重考虑以下几个方面： 1、数据隐私和合规性：企业的数据可能包含敏感信息，涉及客户隐私、知识产权等。将数据发送到 OpenAI，尤其是敏感的业务数据，可能违反隐私法（如 GDPR、CCPA）或行业标准（如 HIPAA）。在使用任何第三方服务时，企业需要确保数据处理符合相关法律和合规要求。 2、数据保密性：传输过程中的数据如果未加...

开题报告：《Django+大模型租房推荐系统》 一、研究背景与意义 随着城市化进程的加快，房屋租赁市场日益繁荣。然而，传统的房屋租赁方式存在信息不对称、交易流程繁琐等问题，给租户和房主带来了诸多不便。因此，开发一套高效、便捷、透明的房屋租赁系统具有重要的现实意义。本研究旨在设计并实现一套基于Django框架和大模型的租房推荐系统，通过整合线上线下资源，提供个性化的房源推荐服务，解决传统租赁方式中存在的问...

浅谈人工智能之基于LLaMA-Factory进行Qwen2微调：医疗大模型 引言 近年来，大规模预训练语言模型（如LLaMA）在自然语言处理任务中取得了显著的成功。LLaMA-Factory是一个针对LLaMA模型的微调工具，旨在简化和优化模型微调的过程。本文将详细探讨如何使用LLaMA-Factory对Llama3进行微调，以解决特定的下游任务。 LLaMA-Factory简介 LLaMA-Fact...