大数据开发工程师面试整理-什么是大数据？
大数据是指无法通过传统的数据处理工具或方法来捕捉、管理和处理的海量数据集。通常，大数据具有以下几个关键特征，常被称为大数据的“5V”特性： 1. Volume（数据量）： ● 大数据的最明显特征是其数据量非常大，通常以TB（TeraBytes，兆兆字节）甚至PB（PetaBytes，千万亿字节）为单位。随着数据源的增加，如社交媒体、传感器、日志文件等，数据的生成量呈爆炸式增长。 2. Variet...
大数据-80 Spark 简要概述 系统架构 部署模式 与Hadoop MapReduce对比
park与Hadoop 狭义上 从狭义上看：Hadoop是一个分布式框架，由存储、资源调度、计算三部分组成 Spark是一个分布式计算引擎，是由Scala编写的计算框架，基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎。 广义上 从广义上看：Spark是Hadoop生态中不可或缺的一部分。 MapReduce不足 表达能力有限磁盘IO开销大延迟高：任务之间有IO开销，在前一个任务完成之前，另一个任务无法开始...
计算机毕业设计Hadoop+Spark旅游景点推荐 旅游推荐系统 旅游可视化 景区游客满意度预测与优化 Apriori算法 景区客流量预测 旅游大数据
展和普及，越来越多的人选择利用网络平台进行旅游信息的获取和旅行计划的制定。然而，由于信息的多样性和用户个性化需求的增加，传统的旅游信息推荐系统往往面临信息过载和推荐精准度不高的问题。为了解决这些问题，大数据技术在旅游领域的应用日益受到关注。 Hadoop作为一种大数据处理平台，具有分布式存储和处理大规模数据的能力，适合用于构建旅游推荐系统，能够有效处理大量的用户数据和旅游信息，提升推荐系统的性能和效果。...
大数据-70 Kafka 高级特性 物理存储 日志存储 日志清理: 日志删除与日志压缩
点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！ 目前已经更新到了： Hadoop（已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis （已更完）Kafka（正在更新…） 章节内容 上节我们完成了如下内容： 日志索引文件查看物理存储、查看详细的索引文件消息偏移偏移量的存储 日志清理 Ka...
学习大数据DAY33 Flask 库 API 开发介绍，OS 库，pandas 库和简单爬虫
目录 Python API 接口开发用法介绍 Postman 调试接口 OS 库 pandas Pandas 数据结构 - Series Pandas 处理数据方法 Pandas CSV 文件 Pandas JSON Pandas excel 文件 上机练习 11 爬虫 爬取所有数据 pandas 分析处理数据 导入到 mysql 上机练习 12---使用爬虫+pandas+os 获取处理导入数据 Py...
大数据面试SQL（三）：每分钟在线直播人数
文章目录 每分钟在线直播人数 一、题目 二、分析 三、SQL实战 四、样例数据参考 每分钟在线直播人数 一、题目 有如下数据记录直播平台主播上播及下播时间，根据该数据计算出平台每分钟的在线直播人数。 这里用主播名称做统计，前提是主播名称唯一，不能出现重复，平台有名称重复验证。 样例数据： 目标结果： 截取部分数据 需要每分钟都要显示人数，哪怕只有0的数据也要显示，不能出现以下结果。 二、分析 查询...
学习大数据DAY34 面向对象思想深化练习 将从豆瓣爬取的数据置入自己搭建的网站上
目录 查看电影类型的电影列表 添加电影 修改电影 上机练习 13 使用三层架构完善 web 系统 查看电影类型的电影列表 DAL.py 文件 class MovieDAL(DBHelper): def getMovieByTid(self,typeid): sql=f"""select id,title,release_date,score,tname from MovieType inner join...
大数据-67 Kafka 高级特性 分区 分配策略 Ranger、RoundRobin、Sticky、自定义分区器
点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！ 目前已经更新到了： Hadoop（已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis （已更完）Kafka（正在更新…） 章节内容 上节我们完成了如下内容： 现实中业务中我们遇到了分区副本数量想要调整的问题，假设起初我们的分区副本数只有1...
大数据Flink（一百零八）：阿里云与开源的功能优势对比
文章目录 阿里云与开源的功能优势对比 阿里云与开源的功能优势对比 下面通过表格介绍阿里云实时计算Flink全托管产品的功能点和价值，以及和开源Flink的对比优势。 📢博客主页：https://lansonli.blog.csdn.net📢欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬请指正！📢本文由 Lansonli 原创，首发于 CSDN博客🙉📢停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑，希望大家抓紧时间学习...
大数据Flink（一百零九）：阿里云Flink的基本名称概念
文章目录 阿里云Flink的基本名称概念 一、层次结构 二、概念说明 1、工作空间（Workspace） 2、项目空间（Namespace） 3、资源（Resource） 4、草稿（Draft） 5、部署（Deployment） 6、作业实例（Job） 7、集群（Cluster） 8、连接器（Connector） 9、函数（Function） 10、元数据（Catalog）...