分享一个基于python的租房数据分析与可视化系统Hadoop大数据源码（源码、调试、LW、开题、PPT）
sk框架下实现这些可视化组件的动态展示和交互功能，最终构建一个用户友好的租房数据分析与展示平台。 4、系统页面设计 如需要源码，可以扫取文章下方二维码联系咨询 5、参考文献 [1]周海伟.基于人脸识别大数据的杭州公租房违规行为特征分析与应用研究[J].科技通报,2022,38(09):41-46.DOI:10.13774/j.cnki.kjtb.2022.09.007. [2]左铭书.基于数据挖掘的在线...
学习大数据DAY44 帆软 report 配置
目录 Linux 系统独立部署 Tomcat 服务器设置 上机练习 Linux 系统独立部署 ## 题目要求 在 LINUX 系统， Tomcat 服务器容器下，完成 FineReport 报表工程的独立部 署，并设置服务器开机自启动，并请实操演示 得分点（完成得满分，未完成得 0 分）： FineReport 报表工程的独立部署 10 分 服务器开机自启动 10 分 ## 前置要求 按 `OK-to...
大数据-98 Spark 集群 Spark Streaming 基础概述 架构概念 执行流程 优缺点
rk（正在更新！） 章节内容 上节我们完成了如下的内容： Spark SQL JOINBoardcast JOINShuffle JOINSQL解析过程SparkSQL 常见的优化逻辑 背景概述 随着大数据技术的不断发展，人们对于大数据的实时性处理要求也不断提高，传统的MapReduce等批处理框架在某些特定领域，例如实时用户推荐、用户行为分析这些应用场景上逐渐不能满足人们对实时性的需求，因为诞生了一批...
大数据-96 Spark 集群 SparkSQL Scala编写SQL操作SparkSQL的数据源：JSON、CSV、JDBC、Hive
uet、JSON、JDBC等，可以轻松地将数据导入并进行操作。SQL查询：SparkSQL允许用户通过标准的SQL语法查询DataFrame，这使得数据分析师和工程师可以使用他们熟悉的SQL语言来处理大数据。SparkSQL会自动将SQL查询转换为底层的RDD操作，从而在分布式环境中执行。与Hive集成：SparkSQL可以与Hive无缝集成，使用Hive的元数据和查询引擎。它支持HiveQL（Hive...
学习大数据DAY41 Hive 分区表创建
ifiers=none 上机练习 1 清洗 超市数据 excel 为文本文件,按照 分区字段对文件进行拆分 超市数据.xlsx: import pandas as pdXlsxFile="D:\智云大数据\数据源\超市\超市数据.xlsx"XlsxRead=pd.read_excel(XlsxFile)# 选择要分组的列group_column = '细分'# 按照指定列分组grouped ...
大数据开发工程师面试整理-大数据编程语言如何选择
在大数据领域，编程语言的选择取决于具体的应用场景、技术栈以及团队的技术背景。以下是几种在大数据开发中常用的编程语言，以及它们的优缺点和适用场景： 1. Java ● 概述： Java是Hadoop生态系统的核心语言，许多大数据工具和框架（如Hadoop、Apache Storm、Apache Kafka）都是用Java编写的。Java以其稳定性和广泛的社区支持著称，在大数据开发中占据重要地位。 ● 优...
学习大数据DAY38 hive 安装与配置
目录 hadoop 大数据平台-hive 组件部署介绍 hadoop 大数据平台-Hive 部署步骤 教学视频 上机作业 hadoop 大数据平台-hive 组件部署介绍 metastore:保存关于表、列、分区、数据格式、存储位置等各种元数据信 Driver:负责与 Hive 服务器建立网络连接，使客户端能够与 Hive 进行通 信 解析器：将 SQL 语句进行词法分析和语法分析，将其转化为内部可识别...
大数据开发工程师面试整理-什么是大数据？
大数据是指无法通过传统的数据处理工具或方法来捕捉、管理和处理的海量数据集。通常，大数据具有以下几个关键特征，常被称为大数据的“5V”特性： 1. Volume（数据量）： ● 大数据的最明显特征是其数据量非常大，通常以TB（TeraBytes，兆兆字节）甚至PB（PetaBytes，千万亿字节）为单位。随着数据源的增加，如社交媒体、传感器、日志文件等，数据的生成量呈爆炸式增长。 2. Variet...
大数据-80 Spark 简要概述 系统架构 部署模式 与Hadoop MapReduce对比
park与Hadoop 狭义上 从狭义上看：Hadoop是一个分布式框架，由存储、资源调度、计算三部分组成 Spark是一个分布式计算引擎，是由Scala编写的计算框架，基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎。 广义上 从广义上看：Spark是Hadoop生态中不可或缺的一部分。 MapReduce不足 表达能力有限磁盘IO开销大延迟高：任务之间有IO开销，在前一个任务完成之前，另一个任务无法开始...
计算机毕业设计Hadoop+Spark旅游景点推荐 旅游推荐系统 旅游可视化 景区游客满意度预测与优化 Apriori算法 景区客流量预测 旅游大数据
展和普及，越来越多的人选择利用网络平台进行旅游信息的获取和旅行计划的制定。然而，由于信息的多样性和用户个性化需求的增加，传统的旅游信息推荐系统往往面临信息过载和推荐精准度不高的问题。为了解决这些问题，大数据技术在旅游领域的应用日益受到关注。 Hadoop作为一种大数据处理平台，具有分布式存储和处理大规模数据的能力，适合用于构建旅游推荐系统，能够有效处理大量的用户数据和旅游信息，提升推荐系统的性能和效果。...