大数据基础：Hadoop之HDFS重点架构原理
文章目录 Hadoop之HDFS重点架构原理 一、什么是Hadoop 二、HDFS简介 三、HDFS架构 3.1、NameNode 3.2、SecondaryNameNode 3.3、DataNode 3.4、Client 四、fsimage和editslog合并 五、Block副本放置策略 六、读写流程 6.1、HDFS写文件流程 6.2、HDFS读文件流程 Hadoop之HDFS重点架构原理 一、...
大数据处理系统架构特征
Storm之父Nathan Marz在《大数据系统构建：可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践》一书中，提出了他认为大数据系统应该具有的属性。 1.鲁棒性和容错性（Robust and Fault-tolerant） 对大规模分布式系统来说，机器是不可靠的，可能会宕机，但是系统需要是健壮、行为正确的，即使是遇到机器错误。除了机器错误，人更可能会犯错误。在软件开发中难免会有...
如何成为-10x工程师：反向教学大数据开发实际工作中应如何做
+10x 工程师可能是神话，但 -10x 工程师确实存在。要成为 -10x 工程师，只需每周浪费 400 小时的工程时间。结合以下策略： 目录 如何使 10 名工程师的输出无效化改变需求大数据开发示例 创建 400 小时的繁忙工作任务示例大数据开发示例 创建 400 小时的倦怠/离职示例代码大数据开发示例 在技术讨论中扣留 10 名工程师示例代码大数据开发示例 增加 400 小时的沟通开销示例代码大数...
如何利用数据仓库进行业务分析：一名大数据工程师的视角
在大数据时代，数据的有效利用对企业的成功至关重要。 本文将基于上面的流程图，详细介绍如何利用数据仓库进行业务分析，并提供实际的例子和代码演示，以帮助读者更好地理解和应用相关技术。 数据仓库的基本流程 上图展示了一个典型的数据仓库流程，包括以下几个主要环节： 业务系统数据接入：业务系统等数据源将数据导入数据仓库。数据仓库建设：规划、建设数据仓库，包括数据模型设计和数据集成。数据分析需求获取：数据分析师根...
大数据开发中的数据倾斜问题
数据倾斜是大数据开发中常见的性能瓶颈，了解其原因并采取有效的解决方案对系统性能至关重要。本文将从数据倾斜的影响、解决方法及示例代码等方面进行详细讨论。 目录 1. 数据倾斜的影响2. 解决数据倾斜的方法调整分区键预聚合倾斜处理逻辑 3. 进一步解决数据倾斜的方法使用Map-Side Join自定义分区器数据采样与倾斜数据单独处理 4. 示例代码5. 总结 1. 数据倾斜的影响 数据倾斜主要导致以下几个...
大数据开发需要哪些职场知识
职场是个人情世故的江湖，除了专业技能，成功的大数据开发人员还需要掌握多种职场知识。以下是一些重要的职场知识和技能，结合实际例子详细说明。 目录 理论知识与工程实践理论知识工程实践例子 项目经验总结项目管理总结和反思例子 做事方式方法敏捷开发版本控制例子 人际沟通团队合作客户沟通例子 价值观提升职业道德社会责任感例子 市场思维提升用户需求洞察商业意识例子 管理运营思维提升团队管理运营思维例子 理论知识与...
大数据开发语言Scala入门：新手小白学习指南
引言：Scala为什么重要于大数据？ Scala是一种现代的编程语言，它结合了面向对象和函数式编程的优势，这使得它在大数据和并行计算领域非常受欢迎。特别是，Scala是Apache Spark的主要编程语言，一个在大数据处理中广泛使用的强大工具。 一、Scala基础 1.1 安装Scala 开始使用Scala前，你需要安装Scala环境。可以通过访问Scala官网下载并安装Scala。安装完成后，你可...
大数据SQL格式化规范及示例
无论是数据仓库开发还是数据分析，编写清晰易读的SQL是一项基本的技能。本文将分享几个SQL格式的规范和示例，旨在提高SQL的可读性和可维护性。 虽然这些规范没有严格的标准，但统一的格式可以帮助减少理解和维护SQL代码的时间。不管团队其他人怎样，自己写的要有规范！ 目录 大小写保持一致示例： 使用缩进示例1：示例2：示例3： 在GROUP BY和ORDER BY之后使用字段的排列序号示例： 使用Comm...
计算机毕业设计PySpark+Hadoop地震预测系统 地震数据分析可视化 地震爬虫 大数据毕业设计 Flink Hadoop 深度学习
基于Hadoop的地震预测的 分析与可视化研究 姓 名：____田伟情_________ 系 别：____信息技术学院___ 专 业：数据科学与大数据技术 学 号：__2011103094________ 指导教师：_____王双喜________ 年 月 日 目 录 1 绪论 2 相关技术与工具 2.1 大数据技术概述 2.2 hadoop介绍 3 地震数据分析...
深入解析 MongoDB Map-Reduce：强大数据聚合与分析的利器
Map-Reduce 是一种用于处理和生成大数据集的方法，MongoDB 支持 Map-Reduce 操作以执行复杂的数据聚合任务。Map-Reduce 操作由两个阶段组成：Map 阶段和 Reduce 阶段。 基本语法 在 MongoDB 中，可以使用 db.collection.mapReduce() 方法执行 Map-Reduce 操作。其基本语法如下： db.collection.mapRed...