大数据-219 Grafana 简单上手 安装配置 基本介绍

用程序性能、跟踪 API 请求、数据库查询等,帮助开发者诊断系统瓶颈和异常。 业务数据分析:Grafana 也适用于展示和分析业务指标,如电商订单量、用户访问数据等,帮助企业做出基于数据的业务决策。 大数据系统监控:对于大数据平台(如 Hadoop、Spark)等,Grafana 可与这些系统的监控工具集成,提供资源使用情况的可视化。 Grafana 与其他监控工具的集成 Grafana 通常与 Pro...

了解Hadoop:大数据处理的核心框架

持数据密集型分布式应用并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架。Hadoop是由Apache基金会开发的,其命名源于一个虚构的名字,没有特别的含义。Hadoop的主要目标是对分布式环境下的“大数据”以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理。它支持在商品硬件构建的大型集群上运行的应用程序,使得大数据处理变得更加容易和高效。 二、Hadoop的核心组件         Hadoop的核心组件主要包括...

大数据数据存储层MemSQL, HBase与HDFS

以下是对 MemSQL、HBase 和 HDFS 的详细介绍,这些工具在分布式数据存储和处理领域有着重要作用。 1. MemSQL MemSQL(现称为 SingleStore)是一种分布式内存数据库,兼具事务处理(OLTP)和分析处理(OLAP)的能力,专为高性能实时数据处理设计。 1.1 核心特点 内存优先存储: 数据默认存储在内存中以提高查询速度,但也支持持久化存储到磁盘。 分布式架构: 数据分布...

大数据Spark Streaming、Spark、MapReduce、Impala 和 Hive

/O,速度较慢。开发复杂: 编程模型简单,但需要编写大量代码。 3.4 应用场景 批量处理海量数据(如日志文件分析)。数据聚合(如按字段统计)。 4. Impala Apache Impala 是一个大数据实时交互式查询工具,用于在存储于 HDFS、Kudu 和 HBase 中的数据上执行低延迟查询。 4.1 核心特点 交互式查询: 提供类似 SQL 的查询接口,支持快速查询。 分布式架构: 基于 MP...

大数据分析在市场营销中的应用

大数据分析在市场营销中的应用 大数据分析在市场营销中的应用 大数据分析在市场营销中的应用 引言 大数据分析概述 定义与原理 发展历程 大数据分析的关键技术 数据采集 数据存储 数据处理 数据分析 数据可视化 大数据分析在市场营销中的应用 客户细分 人口统计学分析 行为分析 营销效果评估 广告效果分析 社交媒体分析 产品推荐 协同过滤 内容推荐 价格优化 动态定价 促销策略 客户关系管理 客户生命周期管...

工商银行大数据技术及应用白皮书2024

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大数据-194 数据挖掘 机器学习理论 有监督、无监督、半监督、强化学习

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计算机毕业设计Hadoop+大模型旅游推荐系统 旅游景点推荐 旅游可视化 旅游爬虫 景区客流量预测 旅游大数据 大数据毕业设计

照片,从而制定自己的旅游路线。然而,面对海量的旅游信息,用户往往难以快速找到符合自己兴趣和需求的旅游景点。因此,开发一个高效、精准的旅游推荐系统显得尤为重要。 2. 研究或应用的意义 Hadoop作为大数据处理领域的领先技术,能够高效地存储、管理和处理海量数据。结合大模型(如深度学习模型)的推荐算法,可以为用户提供个性化、精准的旅游推荐服务。这不仅有助于提升用户体验,还能推动旅游行业的信息化和智能化发展...

大数据-197 数据挖掘 机器学习理论 - scikit-learn 泛化能力 交叉验证

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学习大数据DAY61 宽表加工

目录 模型设计 加工宽表 任务调度: 大表 - 把很多数据整合起来 方便后续的明细查询和指标计算 模型设计 设计 建模 设计: excel 文档去编写 建模: 使用建模工具 PowerDesigner Navicat 在线画图工具... 把表结构给绘 制出来 共享\项目课工具\pd 加工宽表 数据层 DWS 层 dws_lijinquan.dws_xbd_mxm_memberinfo_dim_t dw...
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