【NR 定位】3GPP NR Positioning 5G定位标准解读（十一）-增强的小区ID定位
SDN博客 【NR 定位】3GPP NR Positioning 5G定位标准解读（八）- OTDOA定位-CSDN博客 【NR 定位】3GPP NR Positioning 5G定位标准解读（九）-增强的小区ID定位-CSDN博客 【NR 定位】3GPP NR Positioning 5G定位标准解读（十）-增强的小区ID定位-CSDN博客 【NR 定位】3GPP NR Positioning 5G...
Slicer学习笔记（六十五） 3DSlicer的医学图像数据增强扩展模块
1. 医学图像数据增强扩展模块 基于3D Slicer5.1.0 编写了一个测试医学图像的数据增强测试扩展模块。 扩展模块名：DataAugementation 项目地址：DataAugmentation 下载该项目后，可以将该扩展模块添加到3D Slicer的扩展中。 关于如何给3DSlicer 添加扩展可以看我前面的博客 Slicer学习笔记（十八）添加一个python扩展包 。 1.1. 扩展...
图像边缘增强算法
图像边缘增强算法是一类用于提升图像中物体边缘细节的技术。这些算法通常应用于计算机视觉、图像处理和模式识别等领域。以下是一些常见的图像边缘增强算法： Sobel算子： Sobel算子是一种常用的基于梯度的边缘检测算法。它利用像素点的灰度差分来检测图像中的边缘。Sobel算子可以分别计算水平和垂直方向的梯度，然后通过组合这两个梯度来检测边缘。 import cv2import numpy as np d...
省政协委员李志坚：增强造船业制造水平，推动广东海洋经济高质量发展
东省委员会第二次会议在广州举行。各界别委员纷纷围绕广东高质量发展献智献策，交流真知灼见。会议期间，广东海洋强省建设得到不少委员关注。广东省政协委员、广东亚太创新经济研究院理事长李志坚就提交了关于进一步增强造船业制造水平推动广东海洋经济高质量发展的提案。广东是海洋大省，拥有全国最长的大陆海岸线，海域面积居全国第二。2024年省政府工作报告中的数据显示，2023年广东海洋生产总值占比达14%，总量连续29...
省政协委员李志坚：增强造船业制造水平 推动广东海洋经济高质量发展
委员会第二次会议在广州举行。各界别委员纷纷围绕广东高质量发展献智献策，交流真知灼见。会议期间，广东海洋强省建设得到不少委员提案关注。广东省政协委员、广东亚太创新经济研究院理事长李志坚就提交了关于进一步增强造船业制造水平推动广东海洋经济高质量发展的提案。广东是海洋大省，拥有全国最长的大陆海岸线，海域面积居全国第二。2024年省政府工作报告中的数据显示，2023年广东海洋生产总值占比达14%、总量连续29...
P1276 校门外的树（增强版） 题解返回题目
首先提一下本题的几个容易忽略的导致错误的地方吧 1. 是不是一开始看到时就不经过脑子的直接输出校门口的树的棵数啦(其实题目有说一开始就存在的是树，后面种下去的是树苗) 2. 这个可能错的人比较少，它的意思是每逢砍树者把树苗砍了就把ans++ans++，并不是在一个树坑中只能ans++ans++一次 3. 把编号看错的应该不止我一个人吧() 终上所述，审题一定要好好审，不然原来完全对的程序也会爆零(我才...
YOLOv8改进 | 主干篇 | 低照度图像增强网络SCINet改进黑暗目标检测（全网独家首发）
一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是低照度图像增强网络SCINet，SCINet（自校正照明网络）是一种专为低光照图像增强设计的框架。它通过级联照明学习过程和权重共享机制来处理图像，优化了照明部分以提升图像质量。我将该网络集成在YOLOv8的主干上针对于图像的输入进行增强，同时该网络的并不会增加参数和计算量，基本和普通的网络结构保持一致，同时该结构支持自定义调节层数，来控制图像增强的效果 ，非常...
委员通道｜唐琳：增强广东文旅影响力，为游客创造“独家记忆”
我国大陆最长的海岸线，感受世界上最长的跨海大桥——港珠澳大桥的壮观与震撼，体验粤港澳大湾区一小时生活圈的便利。依托广东文旅已有的资源优势，她认为，可以从三个方面进一步自我完善，在“引客入粤”的同时不断增强广东文旅在全国范围内乃至世界范围内的影响力。唐琳建议，在“体验为王”的时代，更应该把配套设施建设得更完善，把服务做得更贴心，把需求对接得更精准，构成游客的独家记忆，使“头回客”变“回头客”；二是将广东...
imgaug库指南（18）：从入门到精通的【图像增强】之旅
引言 在深度学习和计算机视觉的世界里，，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。正因如此，数据增强技术应运而生，成为了解决这一问题的关键所在。而imgaug，作为，为我们提供了简便且高效的方法来扩充数据集。本系列博客将带您深入了解如何运用imgaug进行图像增强，助您在深度学习的道路上更进一步。我们将从基础概念讲起，逐步引导您掌握各种变换方法，以...
GAN在图像数据增强中的应用
在图像数据增强领域，生成对抗网络（GAN）的应用主要集中在通过生成新的图像数据来扩展现有数据集的规模和多样性。这种方法特别适用于训练数据有限的情况，可以通过增加数据的多样性来提高机器学习模型的性能和泛化能力。 以下是GAN在图像数据增强中的一些具体实现方式和相关的算法： 基本的GAN结构：标准的GAN包括一个生成器和一个判别器。生成器负责生成图像，判别器则负责区分生成的图像和真实的图像。通过这种对抗过...