基于Python+Flask实现一个简易网页验证码登录系统案例

在当今的互联网世界中,为了防止恶意访问,许多网站在登录和注册表单中都采用了验证码技术。验证码可以防止机器人自动提交表单,确保提交行为背后有一个真实的人类用户。 本文将向您展示如何使用Python的Flask框架来创建一个简单的验证码登录系统。 1. 开始之前 首先,确保你已经安装了以下所需的库: pip install flask Pillow Flask: 一个轻量级的Web服务器和框架。Pillow: 处理...

基于Python+Tkinter实现一个贪食蛇小游戏

你是否还记得那个时代,当我们的手机还没有触摸屏,游戏也只有像“贪食蛇”这样的经典款?当时,许多人都沉迷于控制一条小蛇吃食物的乐趣中。而今,让我们利用Python和Tkinter,一起重温那个时代,制作自己的贪食蛇小游戏! 1. 初始设定 在开始之前,我们需要对游戏进行基本的设定。例如,我们的游戏界面是一个宽600像素、高400像素的矩形,食物和蛇的大小都是20像素。 2. 游戏的核心元素 贪食蛇游戏的核心其实很...

基于Python+Pygame实现一个俄罗斯方块小游戏【完整代码】

俄罗斯方块,一款起源于上世纪80年代的经典电子游戏,凭借简单的规则和独特的魅力,一跃成为全球家喻户晓的经典。你知道其实只需要一些基础的编程知识,就可以自己实现它吗?今天,我们将使用Python的Pygame库,一步步带你构建属于自己的俄罗斯方块小游戏! 目录 游戏初始化方块形状设计骨牌操作游戏逻辑游戏主循环游戏界面设计演示视频+完整代码 1. 游戏初始化 首先,我们需要导入pygame库,然后初始化pygame...

基于Python Numpy的数组array和矩阵matrix详解_python

下面就为大家分享一篇基于Python Numpy的数组array和矩阵matrix详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起过来看看吧NumPy的主要对象是同种元素的多维数组。这是一个所有的元素都是一种类型、通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字)。在NumPy中维度(dimensions)叫做轴(axes),轴的个数叫做秩(rank,但是和线性代数中的秩不是一样的,在用python求线代中...

基于Python Shell获取hostname和fqdn释疑

一直以来被Linux的hostname和fqdn(Fully Qualified Domain Name)困惑了好久,今天专门抽时间把它们的使用细节弄清了。 一、设置hostname/fqdn 在Linux系统内设置hostname很简单,如:$ hostname florian如果要设置fqdn的话,需要对/etc/hosts进行配置。 $ cat /etc/hosts127.0.0.1 localho...

基于python的多进程共享变量正确打开方式

下面为大家分享一篇基于python的多进程共享变量正确打开方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起过来看看吧多进程共享变量和获得结果由于工程需求,要使用多线程来跑一个程序。但是因为听说python的多线程是假的,于是使用多进程,反正任务需要共享的参数少。查阅资料,发现实现多进程主要使用Multiprocessing,有两种方式,一种是Process,另一种是Pool。p = Process(targe...

基于Python log 的正确打开方式

OG if __name__ == "__main__": LOG.info('Checking %s:%s ...' % (str(date), str(data_type)))登录后复制相关推荐:基于python的多进程共享变量正确打开方式以上就是基于Python log 的正确打开方式的详细内容,更多请关注Work网其它相关文章! ...

基于python脚本实现软件的注册功能

。6、管理员还应该有一个encryption.py,用于使用des+base64算法对用户发过来的C盘卷序列号进行加密,加密以后生成字符串或注册文件,再返还给用户,不再赘述。以上所述是小编给大家介绍的基于python脚本实现软件的注册功能(机器码+注册码机制),希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对Work网的支持!更多基于python脚本实现软件的注册功能相...

基于python+ResNet50算法实现一个图像分类识别系统入门

一、目录 ResNet50介绍图片模型训练预测项目扩展 在本文中将介绍使用Python语言,基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络对四种动物图像数据集进行训练,观察其模型训练效果。 二、ResNet50介绍 ResNet50是一种基于深度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的图像分类算法。它是由微软研究院的Kaiming He等人于2015年提出的,...

基于Python的语义视频搜索:使用结构化相似度测量指数(SSMI)和图像字幕网络实现的分步解析与实战示例

基于Python的语义视频搜索:使用结构化相似度测量指数(SSMI)和图像字幕网络实现的分步解析与实战示例 在如今这个视频信息愈加丰富的时代,如何有效地搜索、分析和管理大量的视频数据变得越来越重要。本文旨在解释我们如何使用Python和一些先进的计算机视觉技术来实现对视频库的语义搜索,即,我们可以通过自动生成的摘要来搜索视频数据库。 第一部分:解析步骤的概述 在这个过程中,我们首先将视频帧按照语义差异进行分组,...
© 2024 LMLPHP 关于我们 联系我们 友情链接 耗时0.007711(s)
2024-12-22 13:16:43 1734844603