基于PSO粒子群优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测matlab仿真
目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1 卷积神经网络（CNN） 4.2 长短期记忆网络（LSTM） 4.3 CNN-LSTM结合PSO的时间序列预测 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 ................................................
基于PID控制器的双容控制系统matlab仿真
目录 1.课题概述 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 4.系统原理简介 4.1PID控制器的基本原理 4.2双容水箱系统的数学模型 5.完整工程文件 1.课题概述 基于PID控制器的双容控制系统matlab仿真，仿真输出PID控制下的水位和流量两个指标。 2.系统仿真结果 （完整程序运行后无水印） 3.核心程序与模型 版本：MATLAB2022a .............................
基于Python Django的房价数据分析平台，包括大屏和后台数据管理，有线性、向量机、梯度提升树、bp神经网络等模型
背景 随着城市化进程的加速和房地产市场的快速发展，房价已成为经济学、社会学等多学科交叉研究的热点问题。为了更精确地分析和预测房价，数据分析和机器学习技术被广泛应用。在此背景下，开发一个基于Python Django的房价数据分析平台具有重要的实际意义和研究价值。 Python作为一种高效的编程语言，因其丰富的库和框架，被广泛应用于数据分析领域。Django是Python的一个高级Web框架，具有快速开发...
基于python flask+pyecharts实现的中药数据可视化大屏，实现基于Apriori算法的药品功效关系的关联规则
背景 在中医药学中，物品与功效之间的关联关系研究是一个非常重要的课题。传统中医药学中，很多药物都具有多种功效，而且不同药物对同一种疾病可能具有不同的疗效。因此，挖掘物品与功效之间的关联关系，可以帮助我们更加准确地认识和应用中医药宝库中的药物，从而提高中医药学的治疗效果和水平。 随着信息技术的快速发展，Python作为一种流行的编程语言，已经被广泛应用于中医药学领域。Python具有丰富的第三方库和工具，...
m基于PSO-LSTM粒子群优化长短记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
目录 1.算法仿真效果 2.算法涉及理论知识概要 3.MATLAB核心程序 4.完整算法代码文件获得 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 优化前： 优化后： 2.算法涉及理论知识概要 基于粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）和长短时记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）的电力负荷预测算法，是一种将全...
基于PSO粒子群优化的配电网可靠性指标matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 4.1 PSO算法应用于配电网优化的基本原理 5.完整程序 1.程序功能描述 基于PSO粒子群优化的配电网可靠性指标matlab仿真，指标包括saifi, saidi, caidi, aens四个。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 ..............
基于picklerpc的pytorch单算子测试[单算子远程测试]
基于picklerpc的pytorch单算子测试[单算子远程测试] 一.服务端二.客户端 通过主流大模型测试程序-用于导出算子列表 得到了算子类型及参数信息。我希望对比每个算子在不同硬件平台上的性能和误差。如果将所有的结果都存成文件,则占用空间太大。下文演示了如何使用picklerpc 将算子类型及参数传递到远程服务器测试 一.服务端 from picklerpc import PickleRPCSe...
《QT实用小工具·三十五》基于PathView，Qt/QML做的一个可以无限滚动的日历控件
1、概述 源码放在文章末尾 改项目实现了基于PathView，Qt/QML做的一个可以无限滚动的日历控件，下面是demo演示： 项目部分代码如下所示： import QtQuick 2.7import QtQuick.Controls 1.4import QtQuick.Controls.Styles 1.4 Button { width: 100 height: 100 property var...
基于Python的老年人跌倒智能监测系统
zdu.2020.004109. [9]康宁,于海军,陆晓敏,张月,陈功.中国老年人跌倒发生率的Meta分析[J].中国循证医学杂志,2022,22(10):1142-1148. [10]杨健,陈伟.基于Python的三种网络爬虫技术研究[J].软件工程,2023,26(02):24-27+19.DOI:10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2023.002.005....
基于pytorch hook机制,生成一次前后向的timeline
基于pytorch hook机制,生成一次前后向的timeline 一.效果图二.代码三.运行以上代码,生成timeline.json,打开https://ui.perfetto.dev/,导入该文件,可看到以上效果 本文通过pytorch hook机制,拦截所有子module的forward和backward,统计执行时间及内存使用情况 一.效果图 二.代码 import osos.environ...