基于picklerpc的pytorch单算子测试[单算子远程测试]
基于picklerpc的pytorch单算子测试[单算子远程测试] 一.服务端二.客户端 通过主流大模型测试程序-用于导出算子列表 得到了算子类型及参数信息。我希望对比每个算子在不同硬件平台上的性能和误差。如果将所有的结果都存成文件,则占用空间太大。下文演示了如何使用picklerpc 将算子类型及参数传递到远程服务器测试 一.服务端 from picklerpc import PickleRPCSe...
《QT实用小工具·三十五》基于PathView，Qt/QML做的一个可以无限滚动的日历控件
1、概述 源码放在文章末尾 改项目实现了基于PathView，Qt/QML做的一个可以无限滚动的日历控件，下面是demo演示： 项目部分代码如下所示： import QtQuick 2.7import QtQuick.Controls 1.4import QtQuick.Controls.Styles 1.4 Button { width: 100 height: 100 property var...
基于Python的老年人跌倒智能监测系统
zdu.2020.004109. [9]康宁,于海军,陆晓敏,张月,陈功.中国老年人跌倒发生率的Meta分析[J].中国循证医学杂志,2022,22(10):1142-1148. [10]杨健,陈伟.基于Python的三种网络爬虫技术研究[J].软件工程,2023,26(02):24-27+19.DOI:10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2023.002.005....
基于pytorch hook机制,生成一次前后向的timeline
基于pytorch hook机制,生成一次前后向的timeline 一.效果图二.代码三.运行以上代码,生成timeline.json,打开https://ui.perfetto.dev/,导入该文件,可看到以上效果 本文通过pytorch hook机制,拦截所有子module的forward和backward,统计执行时间及内存使用情况 一.效果图 二.代码 import osos.environ...
基于PyTorch的视频分类实战
1、数据集下载 官方链接：https://serre-lab.clps.brown.edu/resource/hmdb-a-large-human-motion-database/#Downloads 百度网盘连接： https://pan.baidu.com/s/1sSn--u_oLvTDjH-BgOAv_Q?pwd=xsri 提取码: xsri 官方链接有详细的数据集介绍，下载的是...
轻松解锁微博视频：基于Perl的下载解决方案
引言 随着微博成为中国最受欢迎的社交平台之一，其内容已经变得丰富多彩，特别是视频内容吸引了大量用户的关注。然而，尽管用户对微博上的视频内容感兴趣，但却面临着无法直接下载这些视频的难题。本文旨在介绍一个基于Perl的解决方案，以帮助用户轻松地下载微博视频，并深入探讨这一解决方案的实现原理和操作方法。 背景介绍 微博作为一个社交平台，其视频资源通常被嵌入在用户动态的内容中，而不提供直接的下载链接。这种情况给...
基于python的爬虫原理和管理系统实现（代码下载）
Python实现爬虫的原理如下： 发送请求：使用Python中的库，如Requests或urllib，向目标网站发送HTTP请求，获取网页的内容。 解析网页：使用Python中的库，如BeautifulSoup或lxml，对获取的网页内容进行解析，提取出需要的数据。这可以包括文本、图片、链接等。 数据处理：对提取的数据进行处理和清洗。可以使用Python中的字符串操作、正则表达式、数据结构和算法等进行处...
MATLAB|【免费】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断
。此外，《MATLAB神经网络43个案例分析》还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。 本程序针对的是第24章内容--基于PNN的变压器故障诊断，这是神经网络技术在电力系统故障诊断方面的一个应用方向，通过对变压器运行数据进行训练，实现对数据的分类和预测，用于判断变压器运行状态，代码免费分享给大家学习参考！ 部分代码 ...
基于pytorch使用LSTM实现文本匹配任务
本文学习纪录 PyTorch深度学习项目实战100例 使用LSTM来实现文本匹配任务 使用LSTM（Long Short-Term Memory）网络来实现文本匹配任务是自然语言处理（NLP）中的一个常见应用。文本匹配任务的目标是确定两个文本段落是否在某种程度上相似或相关，例如在问答系统、文档检索、相似问题匹配等场景中非常有用。 模型构建 输入层：两个独立的输入，分别对应两个文本序列。 LSTM层：为...
如何基于prompt来构建大模型AI产品？
构建一个基于 prompt 的大型 AI 产品是可能的，尽管 prompt 本身是一个用于基本命令行交互的简单工具。但是，你可以借助它作为用户输入和输出的一种方式，并结合其他技术来实现更复杂的功能。下面是一个基本的步骤指南： 1、确定产品目标： 首先，明确你的 AI 产品的目标和用途。确定你想要构建的 AI 模型是什么，以及它的主要功能是什么。例如，是一个自然语言处理模型，还是一个图像识别模型？ 2、...