图像处理与计算机视觉算法
图像处理与计算机视觉算法是实现对图像和视频内容分析、理解和操作的一系列技术。这些算法可以分为多个类别，包括但不限于以下几个主要方面： 预处理： 像素操作：灰度化、二值化、直方图均衡化等，用于改善图像的对比度和亮度分布。 去噪：高斯滤波、中值滤波、自适应滤波等，用于减少图像中的噪声干扰。 边缘检测：Sobel算子、拉普拉斯算子、Canny边缘检测等，用于识别图像中的边界信息。 特征提取： 局部特征：如SIF...
图像处理------调整色调
(): imshow(f"Original image with sepia (factor: {percentage})", img) waitKey(0) destroyAllWindows() 图像处理前： 图像处理后： ...
Python图像处理：PIL库的使用
PIL库支持图像储存、显示和处理，能够处理几乎所有图片格式，能实现图像的缩放、剪裁、叠加以及向图像添加线条、图像、文字等操作 一、安装PIL库的方法 打开cmd窗口执行命令：pip install pillow 二、PIL库中常用的几个子库解析： 1.Image类 任何一个图像文件都能用Image对象表示，如下给出了Image对象的读取和创建方法 加载一个图像文件，最简单的方式：实例如下 >>>from ...
【OpenCV】P1 开发环境搭建 + 图像处理基础（待完成）
目录 OpenCV 简介图像处理基础读取图像显示图像保存图像 OpenCV 简介 Opencv 库由 C 和 C++ 语言编写，涵盖计算机视觉各个领域内的 2500 多个函数，可以在多种操作系统上运行。其旨在提供一个简洁而又高效的接口，从而帮助开发人员快速地构建视觉应用。 Opencv 由 Intel 开发，是世界上最大、最著名的计算机视觉图像库。很多做计算机视觉的商业公司，都是在他的基础上做出的商业解...
图像处理------负片
o_negative(img) # 展示处理后的图像 imshow("negative of original image", img) waitKey(0) destroyAllWindows() 图像处理前： 图像处理后： ...
图像处理------亮度
from PIL import Image def change_brightness(img: Image, level: float) -> Image: """ 按照给定的亮度等级，改变图片的亮度 """ def brightness(c: int) -> float: return 128 + level + (c - 128) if not -255.0 <= level <= 255.0: r...
医学图像的图像处理、分割、分类和定位-1
一、说明 本报告全面探讨了应用于医学图像的图像处理和分类技术。开展了四项不同的任务来展示这些方法的多功能性和有效性。任务 1 涉及读取、写入和显示 PNG、JPG 和 DICOM 图像。任务 2 涉及基于定向变化的多类图像分类。此外，我们在任务 3 中包括了胸部 X 光图像的性别分类（男性/女性的 2 类分类），并在任务 4 中通过回归分析从 X 射线图像中估计了年龄。任务 5 侧重于胸...
生成对抗网络GAN简介- 图像处理应用
AN在艺术创作、图像编辑、游戏开发、医学影像处理等多个领域都有着广泛的应用。由于其生成图像的能力，GAN在数据增强、模拟训练环境以及任何需要高质量图像生成的场景中都非常有用。 生成对抗网络（GAN）在图像处理领域有许多具体的应用方式，以下是一些主要的例子： 图像合成和生成：GAN能够生成高质量、逼真的图像，这在艺术创作、游戏设计和电影制作中特别有用。比如，它可以用来创建虚构人物的面孔或者生成不存在的景观。...
【FPGA图像处理实战】- 图像处理前景如何？就业前景如何？
图像处理是FPGA应用的主要领域之一，图像处理数据量特别大且对实时性处理要求高的场景，这恰好能发挥FPGA流水线可实时处理的优势。 那么FPGA图像处理的前景如何？ 一、FPGA开发（图像处理）招聘就业情况 看FPGA图像处理前景，最简单的方式--我们去招聘网站上搜一搜，看看招FPGA开发的岗位都有哪些要求，看看都有哪些公司。 这里给大家截图看下 FPGA图像处理算法相关招聘还是挺多的，基本上都...
PACS源码，医学影像传输系统源码，全院级应用，支持放射、超声、内窥镜、病理等影像科室，且具备多种图像处理及三维重建功能
科室； 3.集成放射科管理RIS系统； 4.所见即所得的图文报告编辑、打印； 5.完善的报告留痕、历史记录、多级审核机制； 6.完备的综合统计分析，包括工作量、收费、阳性率、学术统计等； 7.支持多种图像处理及三维重建功能。 三维重建系统对标准DICOM图像进行后处理及立体重建，帮助医疗技术人员迅速、准确定位病变部位，作出准确诊断，并可以为学术研究提供高质量的影像资料。三维的图像后处理则包括各种面...