【图像处理小知识】PIL Image 中的P和L模式
图像模式,它仅存储图像的亮度信息,而不包含颜色信息。在L模式下,每个像素的值表示其灰度级别,通常在0(黑色)到255(白色)之间。L模式适用于只需表示图像的亮度、不需要彩色信息的场景,如黑白照片或灰度图像处理等。 ...
ActiViz中的图像处理vtkImageViewer2
er2 类是 VTK(Visualization Toolkit)中的一个重要类,主要用于在渲染窗口中显示图像数据。它提供了丰富的功能和灵活的操作方式,可用于各种科学计算、医学影像、工程可视化等领域的图像处理和分析。 一、功能特点 vtkImageViewer2 类具有以下功能特点: 支持常见的图像数据格式,如 JPEG、PNG、BMP 等,以及体数据格式,如 DICOM 等。 提供丰富的图像显示和操作功...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之十一 简单毛玻璃效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之十一 简单毛玻璃效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之十一 简单毛玻璃效果 一、简单介绍 二、简单毛玻璃效果实现原理 三、简单颜色反转效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最...
ActiViz中的图像处理vtkImageActor
文章目录 前言 一、vtkImageActor的基本特性 1、支持的数据类型: 2、 图像显示的位置和大小控制: 3、 颜色和不透明度控制: 4、图像剪裁和截取功能: 二、vtkImageActor的使用方法 1、创建vtkImageActor实例 2、将图像数据设置给vtkImageActor 3、 将vtkImageActor添加到渲染场景中 4、设置vtkImageActor的属性和参数 三、 示...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之十 简单颜色反转效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之十 简单颜色反转效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之十 简单颜色反转效果 一、简单介绍 二、简单颜色反转效果实现原理 三、简单颜色反转效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之十 简单视频浮雕画效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之十 简单视频浮雕画效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之十 简单视频浮雕画效果 一、简单介绍 二、简单视频浮雕画效果实现原理 三、简单视频浮雕画效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之九 简单视频卡通画效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之九 简单视频卡通画效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之九 简单视频卡通画效果 一、简单介绍 二、简单视频卡通画效果实现原理 三、简单视频卡通画效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之五 简单局部/整体马赛克效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之五 简单局部/整体马赛克效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之五 简单局部/整体马赛克效果 一、简单介绍 二、简单局部/整体马赛克效果实现原理 三、简单局部/整体马赛克效果案例实现简单步骤 四、简单局部/整体马赛克效果的注意事项 一、简单介绍 Python是一种...
图像处理与视觉感知---期末复习重点(4)
文章目录 一、图像复原与图像增强1.1 概述1.2 异同点 二、图像复原/退化模型2.1 模型图简介2.2 线性复原法 三、彩色基础四、彩色模型五、彩色图像处理 一、图像复原与图像增强 1.1 概述 1. 图像增强技术一般要利用人的视觉系统特性,目的是取得较好的视觉效果,不需要考虑图像退化的真实物理过程,增强后的图像也不一定要逼近原始图像。 2. 图像复原技术需要针对图像的退化原因设法进行补偿,因此...
Python图像处理——计算机视觉中常用的图像预处理
概述 在计算机视觉项目中,使用样本时经常会遇到图像样本不统一的问题,比如图像质量,并非所有的图像都具有相同的质量水平。在开始训练模型或运行算法之前,通常需要对图像进行预处理,以确保获得最佳的结果。图像预处理包括调整大小和裁剪到降噪和归一化的各种技术。涉及的库有OpenCV、Pillow和scikit-image等。 图像预处理 图像预处理是将原始图像数据操作成可用和有意义格式的过程。它允许消除不希望的失...