【深度学习】图像分类数据集Fashion-MNIST
今天在手撸深度学习代码的时候，遇到了这个数据集，但是调用的函数的参数和功能不是很明白，因此选择写篇博客总结一下。 一、介绍 Fashion-MNIST是⼀个10类服饰分类数据集。 torchvision 包：它是服务于 PyTorch 深度学习框架的，主要⽤来构建计算机视觉模型。 torchvision 主要由以下几部分构成： torchvision.datasets : ⼀些加载数据的函数及常⽤的数...
DRU-Net--一种用于医学图像分割的高效深度卷积神经网络
Title:DRU-NET: AN EFFICIENT DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR MEDICAL IMAGE SEGMENTATION 摘要 本文的网络结构是受ResNet和DenseNet两个网络的启发而提出的。与ResNet相比本文的方法增加了额外的跳跃连接，但使用的模型参数要比DenseNet少的多。 基于先前的研究，由于其以多尺度方式捕获特征的...
PyTorch搭建卷积神经网络（ResNet-50网络）进行图像分类实战（附源码和数据集）
一、实验数据准备 我们使用的是MIT67数据集，这是一个标准的室内场景检测数据集，一个有67个室内场景，每类包括80张训练图片和20张测试图片 读者可通过以下网址下载 但是数据集较大，下载花费时间较长，所以建议私信我发给你们 数据集 将下载的数据集解压，主要使用Image文件夹，这个文件夹一共包含6700张图片，还有它们标签的txt文件 大体流程分为以下几步 二、数据预处理和准备 1：数据集的读取 2...
医学图像分割的深度学习：综述
Title:Deep Learning for Medical Image Segmentation:Tricks, Challenges and Future Directions 摘要 最近的医学图像分割领域其主要贡献往往侧重于网络架构，训练策略和损失函数方面的提升，而无意中忽略了一些边缘细节（也被称作技巧）。 在这篇文章中，我们收集了不同模型实现阶段（即预训练模型、数据预处理、数据增强、模型实现、...
细粒度图像分类论文研读-2015
Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition（by end-to-end feature encoding） 本文是单阶段法的开山之作。 Abstract 本文提出了双线性模型，由两个特征提取器组成。 其输出在图像的每个位置使用外积相乘并合并来获得图像的描述。 这样一种结构可以建模局部的、成对的特征交互（以一种平移不变的方式），这对于细...
多尺度融合的MRI脑肿瘤图像分割方法
症，是由于颅脑内部组织出现癌变而导致的高危害疾病。目前脑肿瘤诊断十分依赖于医学影像技术，其中磁共振成像的应用最为广泛。因此，基于核磁共振图像的脑肿瘤分割具有重要意义。提出一种基于U-Net改进的脑肿瘤图像分割网络，结合残差网络和一种用于增强上下文信息的模块，并在网络中加入空洞空间卷积池化金字塔进行处理，对癌症影像档案提供的脑部胶质瘤MRI图像数据集进行实验验证。结果表明，基于U-Net改进的脑肿瘤图像分...
【CV】第 6 章：图像分类的实际方面
文章目录 在前面的章节中，我们了解了利用卷积神经网络( CNN ) 和预训练模型来执行图像分类。本章将进一步巩固我们对 CNN 的理解，以及在实际应用中利用它们时要考虑的各种实际方面。我们将从了解 CNN 使用类激活图( CAM )预测它们所做的类的原因开始。在此之后，我们将了解可以用来提高模型准确性的各种数据增强。最后，我们将了解模型在现实世界中可能出错的各种情况，并强调在这种情况下应该注意的方面以...
Keras模型-Unet图像分割
本文介绍了Keras模型-Unet图像分割的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我正在尝试使用Keras模型API重新创建UNet，我已经收集了单元格的图像以及它的分段版本，并试图使用它来训练模型.这样，我可以上传其他单元格并获取图像的分段版本作为预测. I am attempting to recreate a UNet using the ...
使用 flow_from_directory 进行多类和可变大小的图像分类
本文介绍了使用 flow_from_directory 进行多类和可变大小的图像分类的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我有一个大小可变的 7 类图像.I have a 7-classes images with variable sizes. 已通过 flow_from_directory 完成调整大小，但此处弹出错误信息 Error w...