十天学完基础数据结构-第八天(哈希表(Hash Table))

哈希表的基本概念 哈希表是一种数据结构,用于存储键值对。它的核心思想是将键通过哈希函数转化为索引,然后将值存储在该索引位置的数据结构中。 哈希函数的作用 哈希函数是哈希表的关键部分。它将输入(键)映射到哈希表的索引位置。一个好的哈希函数应该具有以下特点: 快速计算:哈希函数应该能够快速计算出索引,以保持高效性能。 均匀分布:哈希函数应该尽可能均匀地将键分布在哈希表中,以减少哈希冲突的发生。 低冲突率...

【LeetCode: 137. 只出现一次的数字 II | 位运算 | 哈希表】

🍔 目录 🚩 题目链接⛲ 题目描述🌟 求解思路&实现代码&运行结果⚡ 哈希表🥦 求解思路1 ⚡ 位运算🥦 求解思路2🥦 实现代码🥦 运行结果 💬 共勉 🚩 题目链接 137. 只出现一次的数字 II ⛲ 题目描述 给你一个整数数组 nums ,除某个元素仅出现 一次 外,其余每个元素都恰出现 三次 。请你找出并返回那个只出现了一次的元素。 你必须设计并实现线性时间复杂度的算法且使用常数级空间来解决此...

JavaScript中散列表(哈希表)的详细介绍(代码示例)

本篇文章给大家带来的内容是关于JavaScript中散列表(哈希表)的详细介绍(代码示例),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。散列表散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据键(Key)而直接访问在内存存储位置的数据结构。也就是说,它通过计算一个关于键值的函数,将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数,存放记录的数组...

用PHP实现自己的sha-256哈希算法!

哈希 又称作 “散列”,它接收任何一组任意长度的输入信息,通过 哈希 算法变换成固定长度的数据指纹,该指纹就是 哈希值。总体而言,哈希 可理解为一种消息摘要。在 PHP 中有这个函数 hash(),可以计算字符串的哈希值,出于好奇我 Google 了一下哈希计算的具体步骤,并使用 PHP 编写了一套计算 sha-256 哈希值的代码。当然除了 sha-256 以外还有一些别的哈希算法,只是目前 sh...

Java中使用Hashtable类的size()方法获取哈希表中的键值对数量

Java中使用Hashtable类的size()方法获取哈希表中的键值对数量哈希表(Hashtable)是一种键值对存储结构,通过哈希函数将键映射到存储位置来实现高效的数据查找。在Java中,Hashtable是一个线程安全的哈希表实现类,它提供了丰富的操作方法和属性。Hashtable类中的size()方法可以用来获取哈希表中的键值对数量。下面我们将通过代码示例来展示如何使用该方法。首先,在Jav...

哈希密码】PHP比md5更安全的加密方式

全的加密方式。但是我要提醒的是,md5早在04年的时候就被中国人破解。一旦被人拖库的化,密码泄漏的可能性极大。现在推荐一种新的处理方式:密码散列算法函数password_get_info — 返回指定哈希(hash)的相关信息password_hash — 创建密码的哈希(hash)password_needs_rehash — Checks if the given hash matches the...

PHP 5.6版本变化:如何使用hash_password函数进行密码哈希处理

PHP 5.6版本变化:如何使用hash_password函数进行密码哈希处理随着互联网的发展,对于用户隐私和安全的需求也越来越高。其中,密码哈希处理是一种重要的安全技术,它可以确保用户的密码在存储和传输过程中不被轻易破解。在PHP 5.6版本引入的新特性中,增加了一个强大的函数hash_password来简化密码哈希的处理工作。哈希密码是指通过将用户密码进行数学算法的转换,并将其存储为不可逆的散列...

高性能网络 SIG 月度动态:ANCK 首次支持 SMCv2.1,virtio 规范支持隧道报文内头部哈希

路承载连接数量协商、Vendor 能力拓展等特性,支持通过 AF_INET 协议族使用 SMC,支持部分场景基于 eBPF 的替换策略,以及其他多个优化与稳定性修复。 2、SIG 推进的关于隧道内头部哈希的 virtio 标准规范,经过 8 个月 445 封邮件的沟通,在本月终于成功进入 virtio SPEC 主线。该提案基于特征协商的机制,为 virtio 提供了隧道报文内头部哈希的能力。 02 ...

LeetCode 833. Find And Replace in String【字符串,哈希表,模拟】1460

<= sources[i].length, targets[i].length <= 50s 仅由小写英文字母组成sources[i] 和 targets[i] 仅由小写英文字母组成 解法 字符串+哈希表+模拟 设 s s s 长度为 n n n ,创建一个长为 n n n 的 m a t c h I n d e x matchIndex matchIndex 列表,初始化每个元素为 − 1 -1 ...

【2023】LeetCode HOT 100——哈希

[ j ] nums[j] nums[j] 的前面是否存在元素 t a r g e t − n u m s [ j ] target-nums[j] target−nums[j] 即可,这可以用一个哈希表来记录。 1.1 C++实现 class Solution {public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { unorder...
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