Python的3D可视化库 - vedo (1)简介和模块功能概览
高级绘制功能`setting` 改变全局行为和风格的设置`shapes` 生成简单或复杂的几何图形`transformations` 使用线性或非线性变换`utils` 公用工具`visual` 管理可视化、对象及其属性的显示的基类`volume` 使用体素 vedo和它支持的功能简介 vedo是用于3D对象和点云的科学分析的python模块。基于VTK和numpy实现。 安装vedo pip inst...
解锁文本数据可视化的无限可能：Wordcloud库全解析
文章目录 **🌟解锁文本数据可视化的无限可能：Wordcloud库全解析🔐**1. **背景介绍**2. **Wordcloud库是什么？**3. **如何安装Wordcloud库？**4. **Wordcloud库的基本函数使用方法**5. **实际应用场景**6. **常见问题及解决方案**7. **总结** 🌟解锁文本数据可视化的无限可能：Wordcloud库全解析🔐 1. 背景介绍 在数据科学...
计算机毕业设计Flask+Vue.js空气质量预测 空气质量可视化 空气质量分析 空气质量爬虫 大数据毕业设计 Hadoop Spark
《Flask+Vue.js空气质量预测与可视化系统》开题报告与任务书 一、研究背景与意义 随着工业化进程的加速和城市化水平的不断提高，空气质量问题日益成为全球关注的焦点。空气污染不仅严重影响着人们的身体健康，如增加呼吸系统疾病、心血管疾病等风险，还对环境生态造成长远的不利影响。近年来，雾霾、PM2.5超标等空气质量问题频发，给社会经济发展和居民日常生活带来了巨大挑战。因此，开发一套高效、准确的空气质量预...
大数据毕业设计选题推荐-招聘信息数据分析系统-Python数据可视化-Hive-Hadoop-Spark
系统，通过用户管理、招聘信息管理、公告管理等核心功能，为企业提供一个全面的数据管理和分析平台。系统将集成数据爬虫技术，自动从各大招聘平台爬取数据，并通过数据清洗、整合，形成高质量的招聘信息数据库。数据可视化大屏是本系统的一大亮点，通过职位统计、学历统计、公司词云图、行业统计、公司规模统计等可视化形式，直观展示招聘数据的分布和趋势，为企业提供科学、直观的决策支持。此外，系统还将支持自定义数据分析报告的生成...
计算机毕业设计Python动漫视频分析可视化 动漫影视可视化 动漫情感分析 动漫爬虫 机器学习 深度学习 Tensorflow PyTorch LSTM模型
基于Python的B站排行榜大数据分析与可视化系统通过网络爬虫技术，自动采集B站网址热门排行榜，提取大量相关文本信息并存储在系统中。通过对这些信息进行统计分析，系统实现了B站排行榜热度的整体分析，热门版块的词云分析以及不同版块热度的详细分析。通过可视化的方式，用户可以清晰直观地了解B站各个排行榜的动态和热度趋势。本系统不仅提供了对B站内容的全面分析，还为用户提供了一种方便、直观的方式来探索和了解B站平...
计算机毕业设计Hadoop+大模型旅游推荐系统 旅游景点推荐 旅游可视化 旅游爬虫 景区客流量预测 旅游大数据 大数据毕业设计
开题报告 设计（论文）名称：Hadoop+大模型旅游推荐系统 设计（论文）类型：计算机科学与技术应用 指导教师：[指导教师姓名] 学院：计算机学院 专业：[具体专业名称] 姓名：[学生姓名] 学号：[学生学号] 班级：[具体班级] 一、选题依据 1. 项目研究的背景 随着人们物质生活水平的不断提升，精神享受成为更多人追求的目标，旅游行业因此迅速发展。根据国家旅游局统计的数据报告显示，每年国内旅游人数都...
计算机毕业设计Python+Flask智慧交通 客流量分析预测 交通大数据 线性回归预测 大数据毕业设计 数据可视化 人工智能
分析可选用PySpark/PyFlink，也可以采用Python的numpy/pandas进行分析。系统设计与实现：基于Flask框架设计并实现智慧交通客流量分析预测系统，包括前端展示和后端逻辑处理。可视化展示：利用ECharts等技术实现客流量数据的可视化展示，为交通管理部门和决策者提供直观的数据支持。 六、研究方法 本研究将采用以下研究方法： 文献综述法：通过查阅国内外相关文献，了解智慧交通客流量分...
大数据毕业设计选题推荐-网络小说数据分析系统-Python数据可视化-Hive-Hadoop-Spark
据技术与网络小说产业的结合，已为平台和作者提供了新的增长点。以用户行为数据为基础，通过爬虫技术抓取并分析小说作品的阅读量、用户评论等信息，平台可以更好地推荐符合用户兴趣的作品，增强用户粘性。此外，数据可视化技术的发展也为相关分析提供了更多可能性。通过图表和词云图等形式直观展示数据，可以更快地发现市场趋势和用户需求。因此，设计一个能够实现网络小说数据管理、分析与可视化展示的系统，不仅符合当下大数据与文化产...
大数据毕业设计选题推荐-B站短视频数据分析系统-Python数据可视化-Hive-Hadoop-Spark
、评论数量等关键数据，并通过数据分析预测热门内容趋势，为平台的运营和推广提供重要依据。此外，用户反馈管理功能能够汇总和分析用户的评论和建议，帮助平台优化内容审核和改进用户体验。 更为重要的是，该系统的可视化大屏模块通过数据图表展示关键指标，如发布地统计、UP主词云图、视频时长统计等，使平台运营者能够一目了然地掌握短视频生态的全貌。尤其是UP主词云图可以直观展示出UP主的内容关键词和受欢迎度，帮助平台发现...
大数据毕业设计选题推荐-王者荣耀战队数据分析-Python数据可视化-Hive-Hadoop-Spark
、以及英雄选择的策略等关键信息。然而，目前市场上缺乏一个专门针对王者荣耀战队的数据分析系统，这限制了战队和玩家对于数据的利用和理解。 本课题旨在开发一个王者荣耀战队数据分析系统，通过比赛信息管理、数据可视化大屏等功能，为战队和玩家提供一个全面的数据服务平台。系统将集成数据爬虫技术，自动从各大赛事数据平台爬取数据，并通过数据清洗、整合，形成高质量的王者荣耀赛事数据库。 数据可视化大屏是本系统的核心功能，通...