centos8 执行yum install ntpdate命令，报错未找到匹配的参数: ntpdate
1、执行 yum install ntpdate 报错 上次元数据过期检查：1:17:06 前，执行于 2023年11月15日 星期三 10时32分18秒。 未找到匹配的参数: ntpdate 错误：没有任何匹配: ntpdate 报错截图： 2、CentOS8系统中，原有的时间同步服务 ntp/ntpdate服务已经无法使用 1）在CentOS8中，已使用chrony替代ntp，首先安装chr...
VSCode任务tasks.json中的问题匹配器problemMatcher和ProblemPattern的severity属性关系
般信息输出、警告、错误三种信息级别。 经老猿实际验证测试： problemMatcher下面的“severity”这个属性配置时，ProblemPattern无论是否配置“severity”属性，是否匹配到对应的匹配组，ProblemPattern的“severity”属性都被忽略，以上层problemMatcher 的“severity”配置属性作为问题严重级别；当problemMatcher的“s...
VSCode任务tasks.json中的问题匹配器problemMatcher的问题匹配模式ProblemPattern详解
文件中的 problemMatcher 字段用于定义如何解析任务输出中的问题（错误、警告等）。 problemMatcher有三种配置方式，具体可参考《VSCode中的任务什么情况下需要配置多个问题匹配器problemMatcher？多个问题匹配器之间的关系是什么？》的介绍。 本文要介绍的是problemMatcher为一个ProblemMatcher的JSON对象时其下的子对象pattern，pa...
论文阅读：“基于快速特征点提取和描述算法与色调、饱和度和明度的图像特征点匹配算法”
文章目录 摘要引言方法实验结果图像预处理结果对比图像配准结果对比 参考文献 摘要 提出了一种基于快速点特征提取和描述（ORB）算法与色调、饱和度和明度（HSV）的图像特征点匹配算法。首先利用双边滤波和均值滤波结合对图像进行预处理，然后使用 ORB 算法进行特征点提取；接着利用 K 维二叉树（K-D Tree）算法与汉明距离进行特征点粗匹配；再利用图像的 HSV 信息对匹配特征点对进行二次筛选。 实验...
字符串匹配算法：KMP
Knuth–Morris–Pratt（KMP）是由三位数学家克努斯、莫里斯、普拉特同时发现，所有人们用三个人的名字来称呼这种算法，KMP是一种改进的字符串匹配算法，它的核心是利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。它的时间复杂度是 O(m+n)字符匹配：给你两个字符串 haystack 和 needle ，请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串...
VSCode中的任务什么情况下需要配置多个问题匹配器problemMatcher？多个问题匹配器之间的关系是什么？
on 一、简介 在 VS Code 中，tasks.json 文件中的 problemMatcher 字段用于定义如何解析任务输出中的问题（错误、警告等）。 problemMatcher是一个描述问题匹配器的接口，配置VS Code中的问题匹配规则，用于在VS Code中处理和显示问题。问题匹配器可以根据指定的模式匹配问题，将其转换为VS Code可以理解的格式，并且可以通过单击问题列表中的问题来跳转...
点云滤波与匹配进阶
0. 简介 之前作者专门为点云匹配写了几篇博客，但是我们发现最近几年有更多的新方法已经在不断地被使用。同时之前有些内容也没有很好的概括，所以这里我们将作为一篇进阶文章来介绍这些方法的使用。 1. 地面点去除 处了使用一些复杂的方法（FEC）或是一些简单的方法（根据高度来滤除）以外，还可以使用Ransac的方法完成平面拟合 #include <pcl/point_types.h>#include <...
【源码】智能导诊系统，通过患者的主诉症状，自动匹配挂号科室和医生
，就诊人员容易迷失其中，医疗信息不能得到及时反馈、与就诊人员交互存在障碍。而就诊人员在就医过程中，往往需要一个准确的提示信息，才能及时地继续进行诊疗。 人体画像智能导诊系统可以通过患者的主诉症状，自动匹配相应的科室和医生，并生成初步的诊断意见，为患者提供参考。 技术架构：springboot+redis+mybatis plus+Uniapp+mysql+RocketMQ 导诊系统功能特点： 智慧导诊...
Opencv之RANSAC算法用于直线拟合及特征点集匹配详解
Opencv之RANSAC算法用于直线拟合及特征点集匹配详解 讲述Ransac拟合与最小二乘在曲线拟合上的优缺点 讲述在进行特征点匹配时，最近邻匹配与Ransac匹配的不同之处 另外，Ransac也被用于椭圆拟合、变换矩阵求解等 1. 直线拟合 1.1 原理 RANSAC(RANdom SAmple Consensus,随机采样一致)算法是从一组含有“外点”(outliers)的数据中正确估计数学模...
postgresql(openGauss)模糊匹配参数
被pg系这个show要求精准匹配参数恶心的不轻。 原理是用.psqlrc（openGauss用.gsqlrc）文件set一个select常量进去，需要用：调用这个常量。理论上也可以增强其他的各种功能。 我在openGauss做的一个例子 .gsqlrc（.psqlrc）在主目录下创建 [omm@og2group1 ~]$ cat .gsqlrc \set PROMPT1 '%n@%/=>'\set ...