<= len(pattern) <= 10000 <= len(value) <= 1000你可以假设pattern只包含字母"a"和"b"，value仅包含小写字母。 解题思路与代码（暴力破解 + 剪枝） 那么如何匹配呢？首先我们要去搞清楚一个问题，那就是a有多少个，b有多少个。这么做的目的是确定a，b在对应的字符串中匹配的范围，为的其实就是在最后匹配的环节中，不要去做无用的匹配。这里我们还有去做一...

卷积神经网络的剪枝及其在嵌入式视觉系统中的应用 摘要 在过去的十年里，计算机视觉的最新技术一直是由深度神经网络，特别是卷积神经网络所控制的。无论是分类、语义分割还是目标检测，神经网络现在都是一个无可争议的首选。因此，它们现在被认为是许多工业应用的必要条件，如自动驾驶。这就是为什么许多公司，如斯坦兰蒂斯公司，现在表现出使人工智能成为他们未来活动的关键部分的新野心的原因。 不幸的是，神经网络令人印象深刻的...

1. 网络轻量化相关技术 网络轻量化的相关技术分类：1. 网络剪枝(Network pruning) 2. 稀疏表示(Sparse representation) 3. Bits precision(低比特表示，比如不用浮点型，使用int量化) 4. Kownledge distillation(知识蒸馏) 2. 网络剪枝 神经网络一般都是over-parameterized,也就是说网络参数一般是...

本系列博客介绍yolov5剪枝方法 1. 介绍 神经网络一般都存在过参数化(over-parameterized)的问题,存在冗余的神经元或权重,所以可以进行剪枝。 其实对网络可以针对不同的颗粒度进行剪枝，可以进行权重、神经元级别的剪枝，也可以基于channel, shape,filter以及layer级别的剪枝。 如果对element-wise级别的剪枝会导致非结构化的网络剪枝，所以我们研究的重点...

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