4-way 4-sets 缓存初始化
以下是 4-way 4-sets 缓存 的初始化代码实现，以及相关的结构和注释。 数据结构设计 缓存配置说明： 4 sets: 表示有 4 个集合，每个集合可以存储多个缓存行。4-way: 表示每个集合中有 4 个缓存行（组相联）。 每个缓存行需要包含以下字段： Valid 位：表示缓存行是否有效。Modified 位：表示缓存行是否被修改（脏位）。Tag：表示该缓存行的标记。数据字段：存储缓存行中的...
2-way 8-sets 缓存的初始化
定义缓存typedef struct { CacheSet sets[8]; // 缓存中有 8 个 sets uint32_t line_size; // 每条缓存线大小} Cache; // 初始化缓存void initializeCache(Cache *cache, uint32_t line_size) { cache->line_size = line_size; for (int i...
Flutter在MaterialApp中的builder初始化多个包
问题描述 我使用的flutter_easyloading 和responsive_framework这两个插件都需要在Material中的builder进行初始化。以前的单个写法为 GetMaterialApp( builder:EasyLoading.init()) GetMaterialApp( builder: (context, child) => ResponsiveBreakpoints....
冬小麦参数.yaml初始化相关问题
目录 下载wheat.yaml 补充缺失参数 激活 农艺管理.yaml 最大根深报错问题 官方给的作物参数是Potato土豆，如何使用Winterwheat冬小麦呢？ 下载wheat.yaml 从官网获取初始的wheat参数文件 https://github.com/ajwdewit/WOFOST_crop_parameters 首先在crop文件下，需要有两个.yaml文件，crops.yaml 这...
类和对象——对象的初始化和清理
构造函数和析构函数 构造函数：进行初始化操作 析构函数：进行清理操作 构造函数 语法：类名（）{} 构造函数，没有返回值，也不写void函数名称与类名相同构造函数可以有参数，因此可以重载程序在调用对象时，会自动调用构造，无需手动调用一次，而且只会调用一次 析构函数 语法：~类名（）{} 析构函数，没有返回值，也不写void函数名称与类名相同，在名称前加上符号~析构函数不可以有参数，因此不可以发生重载程...
【PyTorch】torch.fmod使用截断正态分布truncated normal distribution初始化神经网络的权重
这个代码片段展示了如何用 PyTorch 初始化神经网络的权重，具体使用的是截断正态分布（truncated normal distribution）。截断正态分布意味着生成的值会在一定范围内截断，以防止出现极端值。这里使用 torch.fmod 作为一种变通方法实现这一效果。 详细解释 1. 截断正态分布 截断正态分布是对正态分布的一种修改，确保生成的值在一定范围内。具体来说，torch.fmod ...
【TORCH】神经网络权重初始化和loss为inf
文章目录 数据输入范围和权重初始化数据范围对权重初始化的影响示例代码输入数据标准化 说明其他注意事项 常见初始化方法常见的权重初始化方法示例代码说明 模型默认初始化方法，会不会导致Loss为inf示例说明初始化权重导致 Loss 为 `inf`避免 Loss 为 `inf` 的建议示例：检查损失是否为 `inf` 数据输入范围和权重初始化 是的，初始化权重和数据范围之间确实有关系。输入数据的范围和分布...
【C++庖丁解牛】C++11---统一的列表初始化 | auto | decltype | nullptr | STL中一些变化
目录 1. C++11简介2. 统一的列表初始化2.1 ｛｝初始化2.2 std::initializer_liststd::initializer_list的介绍文档：**std::initializer_list是什么类型：**std::initializer_list的应用场景： 3. 声明3.1 auto3.2 decltype3.3 nullptr 4.STL中一些变化 1. C++11简介...
【深度学习实战（12）】训练之模型参数初始化
一、初始化方式 在常见的CNN深度学习模型中，最常出现的是Conv卷积和BatchNorm算子。 （1）对于Conv卷积，权重初始化的方式有‘normal’，‘xavier’,‘kaiming’,‘orthogonal’ 以‘normal’方式为例：对Conv卷积的weight通常是以均值为0，标准差为0.02的正态分布进行参数初始化 （2）对于BatchNorm算子，通常是使用‘normal’方式进...
YOLOV8逐步分解(2)_DetectionTrainer类初始化过程
接上篇文章yolov8逐步分解(1)--默认参数&超参配置文件加载继续讲解。 1. 默认配置文件加载完成后，创建对象trainer时，需要从默认配置中获取类DetectionTrainer初始化所需的参数args，如下所示 def train(cfg=DEFAULT_CFG, use_python=False): """Train and optimize YOLO model given ...