挖矿系列:细说Python、conda 和 pip 之间的关系

     继续挖矿,挖金矿! 1. Python、conda 和 pip Python、conda 和 pip 是在现代数据科学和软件开发中常用的工具,它们各自有不同的作用,但相互之间存在密切的关系: Python:是一种解释型、面向对象的高级程序设计语言。它广泛应用于数据分析、机器学习、网络编程、Web 开发等领域,并且拥有庞大的标准库以及丰富的第三方库支持。 pip:是 Python 的官方包管理...

【Linux】:Linux间进程关系

Linux间进程关系 一.一个例子二.会话和进程组 一.一个例子 在Linux里能够获取键盘输入的进程被称为前台进程,通常前台进程只有一个(当然说法并不准确,下文会有更准确的说法,暂时先这样理解),后台进程可以有多个,启动进程时+&就可以让该进程在后台启动。 后台启动一个proc进程,将它的输出重定向到log.txt文件里,再启动三个无意义的进程方便我们查看 在上面我们启动了两组后台任务。 使用ps...

【AIGC】prompt干货分享_谈摄影艺术与prompt关系

专业解析景深 景深三要素 镜头光圈、镜头焦距、及拍摄物的距离是影响景深的重要因素: 1、光圈越大(光圈值f越小)景深越浅,光圈越小(光圈值f越大)景深越深。 2、镜头焦距越长景深越浅、反之景深越深。 3、主体越近,景深越浅,主体越远,景深越深。 景深的计算公式 从公式可以看出,后景深 > 前景深。 (1)、镜头光圈: 光圈越大,景深越浅;光圈越小,景深越深; (2)、镜头焦距: 镜头焦距越长,景深越...

分辨率、精度和公差之间的关系

惑这样的事情——在拿到检测要求后,不知道根据图纸上的公差,应该选用多少万像素的相机。同时还不明确为什么要三个类似的专有名词来描述同一个事情。 这一期内容就是为了讲明白这一件事情: 分辨率,精度,公差的关系 。从而指导相机的选型。 一. 分辨率(Resolution) 「分辨率」,又称解析度、解像度,可以细分为屏幕分辨率、图像分辨率、打印分辨率和扫描分辨率等。它决定了图像的精细程度,通常表示成每英寸像素...

企微SCRM系统:企业客户关系管理的革新之选

随着互联网技术的发展,企业客户关系管理(CRM)已经成为了企业运营中不可或缺的一部分。而在这个数字化时代,企微SCRM系统作为新型的客户关系管理工具,正在逐渐受到企业的青睐。本文将介绍企微SCRM系统的概念、优势以及如何选择合适的企微SCRM系统。 一、企微SCRM系统的概念 企微SCRM系统是企业微信的延伸产品,它基于企业微信平台,通过整合企业资源,实现客户关系的全流程管理。企微SCRM系统可以帮助...

机器学习、人工智能、深度学习的关系

人工智能(Artificial Intelligence,AI) 人工智能范围很广,它是一门新的科学与工程,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学,研究内容涵盖语音识别、图像识别、自然语言处理、智能搜索和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟,像人类那样思考、也有可能超过人的智能。人工智能起源于著名的图灵测试,从那时起,引发无数科学家为实现人...

Java 中 char 和 Unicode、UTF-8、UTF-16、ASCII、GBK 的关系

Unicode、UTF-8、UTF-16、UTF-32、ASCII、GBK、GB2312、ISO-8859-1 它们之间是什么关系? 关于这几种字符编码的关系,经过各种资料研究,总结如下图(请右键在新标签页打开查看或者下载后使用看图工具放大查看): 我们应该从历史的顺序看待这些字符编码的由来: ASCII(早期):早期提出的一种字符编码集,总共有 128 个字符,可以用 1 个字节 8 个比特位的低...

服务器上的安全数据库没有此工作站信任关系的计算机帐户。

如题,之前遇到加域电脑登录时提示服务器上的安全数据库没有此工作站信任关系的计算机帐户。一般都是直接切本地管理员退域加域一条龙服务。最近发现可以这样操作,登录到域控服务器,打开AD directory用户和计算机,打开computers,找到对应的电脑,右键选择启用账户。 ...

Springboot+vue的客户关系管理系统(有报告),Javaee项目,springboot vue前后端分离项目

演示视频: Springboot+vue的客户关系管理系统(有报告),Javaee项目,springboot vue前后端分离项目 项目介绍: 本文设计了一个基于Springboot+vue的前后端分离的客户关系管理系统,采用M(model)V(view)C(controller)三层体系结构,通过Spring + SpringBoot + Mybatis+Vue+Maven来实现。MySQL数据库...

斯皮尔曼相关系(Spearman‘s rank correlation coefficient)数理论及python代码

contents 1. 引言 2. 什么是斯皮尔曼相关系数基本原理计算方法值的范围和解释应用场景 3. python应用案例案例:阅读习惯与写作技能评分的相关性分析数据构造Python代码 结果解释 1. 引言 让我用一个简单的方式来解释斯皮尔曼相关系数的计算方法。 想象你和你的朋友们在玩一个游戏,比如赛跑。在比赛结束后,每个人都根据跑得快慢得到一个排名,跑得最快的得第一名,其次是第二名,以此类推。...
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