WPF应用程序使用MVVM模式
文章目录 一、前言二、正文：模式 - WPF应用程序使用MVVM设计模式2.0 一些术语2.1 秩序与混乱2.2 MVVM模式的演变2.3 为何WPF开发者喜爱MVVM2.4 Demo应用程序2.5 路由命令逻辑2.6 ViewModel类层次结构2.7 ViewModelBase类2.8 CommandViewModel类2.9 MainWindowViewModel类2.10 将View应用到Vi...
springboot项目中使用mybatis作为数据查询框架，如何实现查询sql的日志打印输出？
在Spring Boot项目中使用MyBatis作为数据查询框架时，可以通过配置日志记录器来实现SQL查询的日志打印输出。MyBatis支持多种日志框架，如SLF4J、Log4j2等。这里介绍几种常见的配置方法： 1. 使用application.properties或application.yml配置 你可以通过在application.properties或application.yml文件中添加...
MAE实战：使用MAE提高主干网络的精度(二)
mask.expand((-1,) * 2 + x.shape[2:]).bool() # 在x_dec的掩码位置填入x的值，其余位置保持为0 x_dec[mask] = x.flatten() # 使用mask_tokens替换x_dec中的0值（即掩码位置），并保留其他位置的值 x_dec = ~mask * mask_tokens + mask * x_dec # 恢复空间顺序 # 使用undo_...
spring boot整合cache使用memcached
之前讲了 spring boot 整合 cache 做 simple redis Ehcache 三种工具的缓存 上文 windows系统下载安装 memcached 我们装了memcached 但spring boot没有将它的整合纳入进来 那么 我们就要自己来处理客户端 java历史上 有过三种客户端 那么 我们用肯定是用最好的 Xmemcached 那么 我们要写 就是硬编码了 这边 我们打开项...
在Vue2中使用MarkDown编辑器输入（mavonEditor）
在开发一些需求如博客系统时，原始的文本框不满足我们的需求，展示word文档的格式又太麻烦吗，不难想到使用markdown的格式来输入和展示内容。本文介绍了在Vue2中怎么使用markdown格式的输入框和展示框。 先看一下实现的效果 官方文档 我们使用 mavonEditor 来实现（也可以使用vue-meditor） 官网 下载mavonEditor包 npm install mavon-editor...
SpringBoot使用Mybatis
1.注解开发 1.1mapp.java public interface UserDao { // 测试 @Select("select * from user") List<User> findAll(); 1.2实体类 package com.study.entity; public class User { private Integer id; private Integer villageId...
关于在x64系统下使用MSSQL导入导出工具读取Excel报错的一个坑
从Excel导入数据到MSSQL是个高频需求。很多人，包括我，习惯打开ssms，从数据库点右键，任务，导入数据唤起导入操作，然后发现报错“未在本地计算机上注册 Microsoft.ACE.OLEDB.16.0提供程序”。 这个坑倒是很好填，以Office 2016为例，去官网下载并安装64位版的驱动：https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.asp...
.NET6使用MiniExcel根据数据源横向导出头部标题及数据
.NET6+MiniExcel根据数据源横向导出头部标题 github地址： MiniExcel gitee地址： MiniExcel 本案例实现的功能是使用Miniexcel横向导出指标编码、指标名称，医院类型及指标对应的数据值， 要求导出效果如下所示： 第一列展示医院头部两行动态展示指标编码、指标名称，下面展示每家医院所对应指标的值 安装NuGet程序包SqlSugarCore、MiniExcel...
GEE——使用MODIS GPP和LAI数据进行一元线性回归计算和R2分析
使用两种方法计算一元线性回归，一种使用GEE本身自带的函数，另一种使用自己编写代码的方式进行，对比两者结果的差异。 简介 一元线性趋势分析是指利用一元线性回归模型来分析一组数据的趋势性。在一元线性回归模型中，我们假设自变量（x）和因变量（y）之间存在一定的线性关系，通过回归分析，求解出回归方程（y = a + bx），进而预测未来的趋势。 在一元线性趋势分析中，需要进行以下步骤： 1. 收集数据并绘制散...
fortify测试前端js 不能使用Math.random()的问题
fortify扫描前端源代码，报Insecure Randomness错误，如何解决呢？ 说是Math.random()有漏洞，不知道是个什么鬼，但是不解决就过不去。测试那边也是死板的要命，没办法，只能自己写一个随机数函数了。 在网上查了一下，以下代码有效： <html> <head> <script> rnd.today=new Date(); rnd.seed=r...