【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索
习 大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer 机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译 图像识别自动驾驶医学影像分析 语音识别智能助手语音转文字 大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏 分布式训练数据并行模型并行异步训练 高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件 未来展望跨领域应用智能化系统人工智能伦理技术创新 结论 引言 随着计算能力的不断提升和数据规...
jmeter性能优化之tomcat配置与基础调优
一、 修改tomcat初始和最大堆内存 进入到/usr/local/tomcat7-8083/bin目录下，编辑catalina.sh文件，，默认堆内存是600m，初始堆内存和最大堆内存保持一致， 可以更改到本机内存的70%，对于Linux系统，编辑catalina.sh文件(Windows–catalina.bat文件) 比如下图 这里-Xms600m设置了初始堆内存为600MB，-Xmx600m...
【机器学习】——驱动智能制造的青春力量，优化生产、预见故障、提升质量
目录 一.优化生产流程 1.1 数据收集 1.2 数据预处理 1.3 模型训练 1.4 优化建议 1.5 示例代码 二.预测设备故障 2.1 数据收集 2.2 数据预处理 2.3 模型训练 2.4 故障预测 2.5 示例代码 三.提升产品质量 3.1 数据收集 3.2 数据预处理 3.3 模型训练 3.4 质量提升 3.5 示例代码 四.结论 在全球制造业的激烈竞争中，智能制造作为现代工业发展的重要...
【运维项目经历|013】：VSFTP安全加固与性能优化项目
证的作用是？ 问题6：主动模式优缺点？ 问题7：被动模式优缺点？ 问题8：FTP主动模式与被动模式有什么区别，何时采用对应方式？？ 问题9：你是如何对VSFTP服务进行安全加固的？ 问题10：你是如何优化VSFTP服务的性能的？ 问题11：ftp的优缺点是什么？ 经验教训与自我提升 展望未来 项目名称 VSFTP安全加固与性能优化项目 项目背景 随着公司业务的快速发展，FTP（文件传输协议）服务的使用...
基于GA遗传优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测matlab仿真
目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1 遗传算法（GA）原理 4.2 GA优化CNN-LSTM步骤 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 ..................................................................fi...
【第39天】SQL进阶-SQL设计优化-反范式设计（SQL 小虚竹)
我的学习策略很简单，题海策略+ 费曼学习法。如果能把这些题都认认真真自己实现一遍，那意味着 SQL 已经筑基成功了。后面的进阶学习，可以继续跟着我，一起走向架构师之路。 今天的学习内容是：SQL设计优化-反范式设计 一、练习题目 二、SQL思路 初始化数据 什么是反范式设计 反范式设计，是违背数据库范式的设计原则，通过引入冗余数据来优化查询性能或满足特定业务需求的设计方法。 在范式设计中，我们追求的...
进度更新！韩江榕江练江水系连通后续优化工程TBM隧洞贯通
文、图/全媒体记者 胡彦 许张超 通讯员 陈潇5月27日，韩江榕江练江水系连通后续优化工程“粤东15号”TBM刀盘从位于汕头市潮阳区西胪镇青山村北麓的隧洞破岩而出，工程全线唯一TBM隧洞顺利贯通，为潮阳分干线按期通水打下坚实基础。记者了解到，TBM隧洞由埋管连接段、进口钻爆隧洞段、TBM掘进隧洞段、出口钻爆隧洞段组成，总长约4.11千米，为潮阳分干线的关键线路。工程现场“在TBM掘进之前，我们率先打赢...
【免费】融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法SCSSA-CNN-BiLSTM双向长短期记忆网络预测模型
主要内容 该程序实现多输入单输出预测，通过融合正余弦和柯西变异改进麻雀搜索算法，对CNN-BiLSTM的学习率、正则化参数以及BiLSTM隐含层神经元个数等进行优化，并对比了该改进算法和粒子群、灰狼算法在优化方面的优势。该程序数据选用的是一段风速数据，数据较为简单，方便同学进行替换学习。程序对比了优化前和优化后的效果，注释清晰，方便学习，建议采用高版本matlab运行。 部分代码 ...
EXCEL VBA终极提速，超级公式，算法优化
多一个小时才能完成。 后面采用了字典的方法代替每个单元格去循环对比，速度提高了100倍，只需要30秒左右。 再后来发现写入3万行2列数据也要10秒左右，采用变量绑定直接写入，只需要60毫秒。 经过终极优化，最终只需要200毫秒就完成了全部运算。 速度又提高了150倍，比最初的算法速度提高了1.5万倍。 如果还能采用多线程进行计算，估计还能提高不少。不过总体时间只有0.2秒了，没必要再折腾了。他的想法是...
基于PSO粒子群优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测matlab仿真
Width',1,... 'MarkerSize',6,... 'MarkerEdgeColor','k',... 'MarkerFaceColor',[0.9,0.0,0.0]); xlabel('优化迭代次数');ylabel('适应度值');.....................................................figure;plot(IT(1:1:en...