Linux磁盘I_O性能优化：调整请求队列长度
在本篇博客中，将探讨如何在CentOS系统上调整磁盘I/O请求队列长度，以改善机械硬盘（HDD）和固态硬盘（SSD）的读写性能。调整请求队列长度是一个高级优化策略，可以帮助减少I/O操作的延迟，尤其在高负载环境下。 理解请求队列长度的影响 在Linux系统中，每个磁盘设备都有一个I/O请求队列。队列长度决定了设备可以缓存多少I/O请求。在一些情况下，增加队列长度可以允许系统更有效地处理磁盘I/O，尤...
数学建模——农村公交与异构无人机协同配送优化
目录 1.题目 2.问题1 1. 问题建模 输入数据 编辑 2. 算法选择 3.数据导入 3.模型构建 1. 距离计算 2. 优化模型 具体步骤 进一步优化 1. 重新定义问题 2. 变量定义 3. 优化目标 具体步骤 再进一步优化 具体实现步骤 1. 计算距离矩阵 2. 变量定义 3. 约束条件 4. 优化目标 以下是优化模型的具体实现： 1.确保所有约束和目标函数都得到正确实现。 2. 可视...
pytest + yaml 框架 - 参数化读取文件路径优化
针对小伙伴提出参数化时读取外部文件，在项目根路径运行没问题，但是进入到项目下子文件夹运行用例，就会找不到文件问题做了优化。 关于参数化读取外部文件相关内容参考前面这篇pytest + yaml 框架 -25.参数化数据支持读取外部文件txt/csv/json/yaml 安装以下版本优化上诉问题 pip install pytest-yaml-yoyo==1.2.5 问题描述 项目层级结构如下 D:\...
Python 运筹优化13 Thompson Sampling 解读
说明 这部分应该是Multi-Armed Bandit的最后一部分了。 内容 1 On Line Ads 这个实验，最初的目的就是为了选出最佳的广告。首先，通过伯努利分布，模拟了某个广告的有效率。在真实场景里，我们是无法知道那个广告更好的。可能在train阶段，可以获得一些模糊的参考，但是使用强化学习的目的，就是让其随着现实返回进行自发调整。 可以把一个模型，或者一个版本视为一个bandit。强化框...
深入理解 MongoDB 条件操作符：优化查询、精准筛选、提升性能
1: ${count}`) 通过以上示例，可以看到条件操作符在 MongoDB 中的灵活应用，能够帮助实现精确的数据查询、更新、删除和统计分析等操作。 MongoDB 条件操作符的注意事项 1. 索引优化 在使用条件操作符时，建立适当的索引可以显著提高查询性能。确保针对查询字段建立了合适的索引，尤其是经常被用于筛选的字段。 示例 // 为 created_at 字段创建索引db.posts.crea...
某单位Oracle数据库性能优化方案参考
目录 一、系统运行现状描述 二、常用优化策略 1、优化基础设施配置 2、优化数据设计 3、优化应用程序设计 4、优化数据库结构 5、优化数据库操作 6、优化访问路径 7、优化内存分配 8、优化I/O和物理结构 9、降低资源争用 10、优化操作系统 三、结合现状的优化建议 1、数据库存储空间估算 2、数据库物理存储规划 3、索引管理与SQL语句调优 3.1 查找最消耗资源的语句 3.2 语句优化 4、...
单目标问题的烟花优化算法求解matlab仿真,对比PSO和GA
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述 单目标问题的FW烟花优化算法求解matlab仿真,对比PSO和GA。最后将FW，GA，PSO三种优化算法的优化收敛曲线进行对比。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 .................................
LeetCode题目104: 二叉树的最大深度(递归\迭代\层序遍历\尾递归优化\分治法实现 )
空间复杂度：O(N) 算法图解与说明 队列操作示例:初始: [3]操作: 弹出3, 压入9, 压入20接着: 弹出9, 弹出20, 压入15, 压入7接着: 弹出15, 弹出7 方法四：尾递归优化 解题步骤 使用尾递归形式来优化递归的性能。传递当前深度作为参数，避免额外的递归开销。 Python 示例 def maxDepthTailRecursive(root, depth=0): if n...
基于PSO粒子群优化的PV光伏发电系统simulink建模与仿真
目录 1.课题概述 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 4.系统原理简介 4.1 粒子群优化算法基础 4.2 PV系统及其最大功率点跟踪 4.3 PSO在PV MPPT中的应用 5.完整工程文件 1.课题概述 基于PSO粒子群优化的PV光伏发电系统simulink建模与仿真。通过PSO粒子群优化进行最大功率跟踪。 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 版本：MATLAB2022a 57...
【智能优化算法】卷尾猴搜索算法(Capuchin search algorithm,CapSA)
【智能优化算法】卷尾猴搜索算法(Capuchin search algorithm,CapSA)是期刊“NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS”（IF 6.0）的2021年智能优化算法 01.引言 【智能优化算法】卷尾猴搜索算法(Capuchin search algorithm,CapSA)用于解决约束和全局优化问题。CapSA的主要灵感来自卷尾猴的动态行为。该算法的基本优化...