IntelliJ IDEA2024安装以及破解
IntelliJ IDEA2024安装以及破解 安装包关注公众号：爬虫探索者，发送idea2024领取安装包。 解压 安装方法和2023版一致 确认安装路径 添加选项 菜单目录 默认然后点击安装即可。 安装完成之后破解可以参考链接： webstorm安装，破解方法是一样的，激活码不同！...
【GDAL-Python】4-在Python中使用GDAL进行投影转换、影像重采样以及裁剪栅格数据
结果及效果显示 3.参考资料 1-介绍 1.1 主要内容 （1）在本教程中，将介绍如何在 Python 中使用 gdalwarp 将栅格数据重新投影到不同的坐标参考系，影像重采样（改变影像分辨率）、以及根据矢量 shapefile文件将影像对应部分进行裁剪； （2）技术路线：在python脚本中使用gdal.Warp，不同的功能对应不同的可选项参数 1）坐标参考系改变对应：gdal.Warp(dst...
软件架构演化方式的分类以及架构演化时期
：第1类是对演化的支持，如代码模块化的准则、可维护性的指示（如内聚和耦合）、代码重构等；第2类是版本和工程的管理工具，如CVS和COCOMO；第3类是架构变换的形式方法，包括系统结构和行为变换的模型，以及架构演化的重现风格等；第4类是架构演化的成本收益分析，决定如何增加系统的弹性。 （3）针对软件架构的演化过程是否处于系统运行时期，可以将软件架构演化分为静态演化（Static Evol...
Android系统API 以及对应的版本号
15 - API Level 34-Beta1 随着时间的推移，Android系统会继续发展，API级别和版本号也会相应更新。选择目标API级别时，开发者需要考虑他们希望支持的最低Android版本，以及如何使用新版本中引入的特性。 开发者在开发应用时通常需要设置两个API级别： minSdkVersion: 这是应用程序支持的最低Android API级别。低于这个级别的设备无法安装或运行应用。ta...
一文读懂Uniapp的setStorage、setStorageSync、getStorage以及getStorageSync（附Demo）
Storage2. uni.setStorageSync 和 uni.getStorageSync3. 比较 前言 将登陆信息存储在本地，后续将相关信息应用在其他的业务 这类功能需要使用到这几个函数 以及 uni.setStorage 和 uni.getStorage 以及 uni.setStorageSync 和 uni.getStorageSync 这两对函数都用于在本地存储数据，但它们之间有一些...
突破编程_前端_ACE编辑器（选中区域、跳转行以及点击事件）
1 选中区域 要在 ACE 编辑器中选中一个区域，通常需要使用编辑器的 selection 对象。 以下是一个简单的示例，展示了如何使用 ACE 编辑器的 API 来选中一个特定的区域： 初始化 ACE 编辑器：首先，需要在页面上初始化 ACE 编辑器（在“突破编程_前端_ACE编辑器（概述）”有具体说明）。获取 Selection 对象：使用编辑器的 getSelection 方法来获取 Sele...
90天玩转Python—04—基础知识篇：Python编程基础：标识符、保留字、注释、多行语句、print输出以及模块导入详解
thon—03—基础知识篇：Python和PyCharm（语言特点、学习方法、工具安装） 90天玩转Python—04—基础知识篇：Python编程基础：标识符、保留字、注释、多行语句、print输出以及模块导入详解90天玩转Python—05—基础知识篇：Python基础知识扫盲,使用方法与注意事项 本文目录 Python编程基础：标识符、保留字、注释、多行语句、print输出以及模块导入详解 ...
Robots文件信息泄露 原理以及修复方法
漏洞名称 :Robots文件信息泄露、Robots.txt泄露 漏洞描述: 搜索引擎可以通过robots文件可以获知哪些页面可以爬取，哪些页面不可以爬取。 Robots协议是网站国际互联网界通行的道德规范，其目的是保护网站数据和敏感信息、确保用户个人信息和隐私不被侵犯，如果robots.txt文件编辑的太过详细，反而会泄露网站的敏感目录或者文件，比如网站后台路径，从而得知其使用的系统类型，从而有针对性...
【PyTorch实战演练】Faster R-CNN介绍以及通过预训练模型30行代码实现目标检测
：通过分离区域提议、特征提取、分类和定位优化四个步骤，使得模型的设计和改进更为灵活；开创性：R-CNN作为早期深度学习目标检测框架，为后续的目标检测算法如Fast R-CNN、Faster R-CNN以及Mask R-CNN等奠定了基础。 然而，尽管R-CNN在目标检测上取得了突破，但它也存在明显的缺点，比如计算效率低，需要对每个候选区域独立运行CNN导致大量重复计算，训练过程复杂等。这些问题在后续的...
BUG分析以及BUG定位
序，包括前台调用的接口，中间层缓存和转发数据，定时任务脚本异步处理数据，程序之间的相互调用等等，而这些bug往往都是不可见的，有可能在功能上体现，也有可能隐藏的深处不易发现，这时候就要通过一些辅助工具以及人工的判断去定位了。 3、数据库，包括表中缺少字段，字段定义错误，字段长度限制，数据重复等等，这些bug需要通过数据库工具以及一些基本的数据库查询语句来定位，当然前提是要对每个表，每个字段甚至每一个值...