【Jenkins】持续集成与交付 (九):Maven安装和配置、以及构建项目
🟣【Jenkins】持续集成与交付 (九):Maven安装和配置、以及构建项目 一、Maven简介 二、持续集成环境安装Maven 2.1 Maven软件包上传 2.2 配置环境变量 2.3 Jenkins配置关联JDK和Maven 2.4 添加Jenkins全局变量 2.5 修改Maven的settings.xml 2.6 全局工具配置--设置自己的setting.xml文件 2.7 验证 Mav...
STM32学习和实践笔记(22):PWM的介绍以及在STM32中的实现原理
定每500ms产生这样一个中断,那么,这就是PWM的周期或者说频率。 这样的一个周期,是包括了PWM高电平和低电平的。那么,在这个周期里,高电平多长,低电平多长,这需要另外一个值(也就是CCR里的值)以及一个比较器来决定。 以上图为例来说明,上图中ARR的值为8,也就是整个PWM的周期就是8,从上图中可以看出,OCXREF就是输出的PWM信号,在一个周期内,其高电平的宽度,取决于CCR里的值。这就是等...
sklearn【MAPE】平均相对误差介绍,以及案例学习!
一、MAPE 介绍 在预测任务中,评估模型的预测性能至关重要。除了常见的均方误差(MSE)和决定系数(R²)等指标外,平均百分比误差(MAPE,Mean Absolute Percentage Error)也是一个常用的评估指标。MAPE衡量了模型预测值与实际值之间的百分比误差的平均值,有助于我们了解预测的相对准确性。 在Python的机器学习库sklearn中,虽然没有直接提供计算MAPE的函数,...
十几个好用的学习以及AI网站
目录 1.识典古籍 2.华文慕课 3.历代人物 4.北大出版社电子书架 5.WaytoAGI 6.W3Schools 7.AI帮个忙 8.InsCode 9.文心一格 10.即使设计 11.AI绘画 12.无界AI 13.Midjourney中文站 14.其它 1.识典古籍 地址:识典古籍-古籍在线阅读平台 上述描述摘子自识典古籍-关于我们。 2.华文慕课 地址:华文慕课 3.历代人物 地址:引得历代...
面试题:Kafka中Controller的作用是什么?选举流程是怎样的?以及如何避免脑裂问题?
题目来源 网上冲浪:还不懂分布系统,速看深度剖析Kafka Controller选举过程 在查找关于Kafka单机分区的上限以及分区多了会有怎样的问题的时候,发现了这个比较有趣的问题,就记录了下来。 一般所有的分布式系统,都会涉及到这个问题:脑裂、以及如何避免脑裂问题。 题目描述 Kafka中Controller的作用是什么?Kafka中Controller的选举流程是什么?Kafka脑裂是什么?K...
第⑯讲:Ceph集群Pool资源池管理以及PG的数据分布的核心技术要点
com/pgcalc/,现在可能无法使用了。 pgcalc工具可以使用的使用,可用在这里添加Pool的一些参数(副本数、OSD的数量、数据使用比例、OSD可承载的PG数量)就可以计算出集群中PG的数量以及一个Pool设置多少个PG合理。 即使这个工具无法使用了,那也没有关系,还是有公式计算的。 在上面通过公式能够计算出集群合理的PG数量,下面的公式可以计算出一个Pool资源池分配多少个PG合理。 (O...
面试题:Kafka的吞吐量和性能为什么那么好?以及Topic或者分区多了之后,会有什么问题?
,10个分区分布在10个Broker上,是不会有性能问题的。下面就针对单个Broker来讨论下Topic或者Broker多了,会有什么问题。 结论 Kafka Broker利用了磁盘的顺序读写的特性,以及Linux的Page Cache功能,所有会有很高的QPS和吞吐量。 Kafka的Topic或者分区多了,会导致性能下降。我有在网上查找相应的测试数据,当分区数在1000至2000的时候,消费者和生产...
【大模型应用极简开发入门(1)】LLM概述:LLM在AI中所处位置、NLP技术的演变、Transformer与GPT、以及GPT模型文本生成逻辑
文章目录 一. AI中大语言模型的位置与技术发展1. 从AI到Transformer2. NLP:自然语言处理3. LLM大型语言模型:NLP的一种特定技术3.1. LLM定义3.2. LLM的技术发展3.2.1. n-gram模型3.2.2. RNN与LSTM 二. Transformer在LLM中脱颖而出1. Transformer架构能力2. 注意力机制2.1. 交叉注意力2.2. 自注意力机...
JVM运行时内存溢出以及解决办法
JVM有哪些运行时数据区 JVM运行时数据区有程序计数器、本地方法栈+虚拟机栈、堆、元数据区、直接内存。 其中只有程序计数器不是内存溢出,其他的都有可能会产生内存溢出。 栈内存溢出 当方法的调用深度过深,可能会导致栈内存溢出。 一般是发生在递归调用的场景中,没有定义好递归基导致的栈内存溢出。 创建线程内存溢出 当内存不够,创建线程也会导致内存溢出。因为每个新的线程都需要占用一定的内存。 解决办法 查...
【微服务】Hystrix的概念、作用以及使用方法
目录 概念 作用 使用方法 Hystrix的实现 Hystrix 是 Netflix 提供的一个用于分布式系统的延迟和容错库。它旨在通过在客户端库中实现断路器模式,从而防止在一个分布式环境中的雪崩效应并提供回退选项,从而增强了分布式系统的弹性和可靠性。 概念 断路器模式: 断路器模式是一种容错设计模式,用于在系统组件之间进行通信时处理故障。它通过在发生故障时暂时中断系...