ai学习(2)分词、分词算法、加入注意力机制的Seq2Seq结构模型(编码器、解码器、注意力机制)、日期转换实战代码
ce分词算法(ChatGLM、BLOOM、PaLM模型) 3.Seq2Seq结构模型编码器(Encoder)解码器(Decoder)工作流程 4.加入注意力机制的Seq2Seq模型5.日期转换实战完整代码(加入注意力机制的Seq2Seq结构模型) 参考书《多模态大模型:算法、应用与微调》 1.分词 词元(token)可以理解为最小的语义单元,分词的目的是将输入文本转换为一系列的词元,并且还要保证每个词...
2024国赛数学建模A题思路模型代码
ATLAB推荐书目 基础: MATLAB揭秘 郑碧波 译 (本书讲的极其通俗易懂,适合无编程经验的) 精通matlab2011a 张志涌 提升: 数学建模与应用:司守奎 (囊括了各类建模的知识,还附有代码,很难得,工具书性质的) Matlab智能算法30个案例分析 史峰,王辉等 《MATLAB统计分析与应用:40个案例分析》 数字图像处理(MATLAB版) 冈萨雷斯 (13国赛碎纸片复原居然涉及了图像...
2024 高教社杯 数学建模国赛 (A题)深度剖析|“板凳龙” 闹元宵|数学建模完整代码+建模过程全解全析
, y_i xi,yi)龙尾后把手 ( x t , y t x_t, y_t xt,yt) 速度 (单位:m/s): 可通过位置在不同时间的变化率计算得出,基于每个把手的位置更新。 5. 示例代码 import pandas as pdimport numpy as np # 初始化设置initial_radius = 55 * 16 / 100 # 螺旋初始半径pitch = 0.55...
2024年高教杯国赛(C题)数学建模竞赛解题思路|完整代码论文集合
毕业于中国人民大学,对数学建模的热爱让我在这一领域深耕多年。我的建模思路已经帮助了百余位学习者和参赛者在数学建模的道路上取得了显著的进步和成就。现在,我将这份宝贵的经验和知识凝练成一份全面的解题思路与代码论文集合,专为本次赛题设计,旨在帮助您深入理解数学建模的每一个环节。 让我们来分析C题! 本次国赛(五题)完整内容均可以在文章末尾领取! 第一个问题是要求针对以下两种情况,分别给出该乡村 2024~2...
2024年华为杯数学建模研赛(C题) 建模解析| 磁芯损耗建模 | 小鹿学长带队指引全代码文章与思路
波形,并统计其数量。 为了解决第一个问题“励磁波形分类”,我们需要首先提取磁通密度的形状特征,然后利用这些特征建立分类模型来识别三种励磁波形(正弦波、三角波和梯形波)。以下是一个基于Python的示例代码,这段代码使用了pandas来处理数据,numpy来进行数值计算,同时使用scikit-learn中的分类模型(如随机森林)来进行样本分类。 import pandas as pdimport nu...
【python学习】-在条件分支结构中错误使用or导致其他条件分支的代码跳过并不执行
在条件分支结构中错误使用or导致其他条件分支的代码跳过并不执行 bug的来源背景代码目标第一版代码第二版代码第三版代码 问题总结后语 bug的来源背景 由于课题更换的原因,最近去做实验搬砖工了,所以大半年没有写代码,这两天开始处理一些代码任务,发现代码逻辑能力下降、测试代码的能力也下降了!所以出现很多bug,但这也让我回到了以前经常排除代码bug的那种感觉。因此,借一个bug,记录一下代码排错过程。...
2024国赛数学建模评价类算法解析,2024国赛数学建模C题思路模型代码解析
2024国赛数学建模评价类算法解析,2024国赛数学建模C题思路模型代码解析:9.5开赛后第一时间更新,更新见文末名片 1 层次分析法 基本思想 是定性与定量相结合的多准则决策、评价方法。将决策的有关元素分解成目标层、准则层和方案层,并通过人们的判断对决策方案的优劣进行排序,在此基础上进行定性和定量分析。它把人的思维过程层次化、数量化,并用数学为分析、决策、评价、预报和控制提供定量的依据。...
elasticsearch的docker方式安装及golang1.22版本使用elasticsearch7的示例代码
1.准备linux服务器,ip地址为192.168.137.116 2.安装docker-ce yum -y install docker-ce 配置docker镜像 vim /etc/docker/daemon.json { "registry-mirrors": ["https://harbor:443", "https://985ecq8w.mirror.aliyuncs.com", "http...
代码生成:自动化开发
🎨 体验AI代码助手 大家好👋!今天来分享一款超酷的编程利器——腾讯云AI代码助手。作为一名软件开发者,每天和代码打交道是家常便饭。但有时,重复性的编码工作确实让人头疼。幸运的是,有了智能编程工具的帮助,我们的开发效率和代码质量都得到了大幅提升! 🔍 功能一览 先说说这款工具的基本功能:它支持超过100种编程语言,无论是Python、Java还是前端技术,统统不在话下。而且还能无缝集成到Visual...
BEV学习---LSS-1:论文原理及代码串讲
数,就是知道了对应关系,但是我们不知道是射线上面的那一个点(也就是不知道depth),所以作者在距离相机5m到45m的视锥内,每隔1m有一个模型可选的深度值(这样每个像素有41个可选的离散深度值)。 代码如下: ogfH=128 ogfW=352xbound=[-50.0, 50.0, 0.5] # x方向网格ybound=[-50.0, 50.0, 0.5] # y方向网格zbound=[-1...