【机器学习】股票数据爬取与展示分析（有代码链接）
数据爬取 一、爬取原理二、代码实践2.1 股票列表获取2.1.1 确定待爬取网页2.1.2 向网页发送请求获取页面响应2.1.3 文本转换成JSON2.1.4 将数据保存到csv文件中2.2 股票数据获取 三、结果分析 代码实现链接 一、爬取原理 本文中主要使用的就是Python的request库，这个库基于HTTP请求实现，使用步骤为如下四个： 发起请求： 通过HTTP库向目标站点发起请求，等待目...
基于YOLOv8深度学习的PCB板缺陷检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测
背景及意义 前言 详细视频演示 部分截图如下： 技术栈 数据集 核心代码 # coding:utf-8__author__ = "ila" from django.http import JsonResponse from .users_model import usersfrom util.codes import *from util.auth import Authimport uti...
『完整代码』坐骑召唤
创建一个按钮 作为召唤/消失坐骑的开关 将预制体放入指定文件夹 命名为Mount01 创建脚本并编写：CallMount.cs using UnityEngine;using UnityEngine.UI;public class CallMount : MonoBehaviour{ public Button callBtn; GameObject mountPrefab; GameObject...
深度学习代码学习1
1、模块1 这几个包都是 Python 中非常有用的库，分别提供文件路径处理、序列化、压缩以及与系统交互的功能。以下是它们的主要作用： 1. pathlib.Path 作用： 处理文件和目录的路径操作。 支持跨平台使用（Windows 和 Linux 的路径表示方式不同，pathlib 能够统一处理）。替代了传统的 os.path 模块中的大部分功能。 常见功能： 创建、移动、删除文件或目录。检查文...
代码随想录算法训练营第40天 | 第九章动态规划 part13
文章目录 第九章 动态规划 part13详细布置647. 回文子串最终 `dp` 数组总结双指针 516. 最长回文子序列 动态规划总结篇 第九章 动态规划 part13 今天我们就要结束动态规划章节了，大家激不激动！！！ 详细布置 647. 回文子串 动态规划解决的经典题目，如果没接触过的话，别硬想，直接看题解。 647. 回文子串 看似很难，实际上确实挺难。 我们将使用输入字符串 s = "ab...
十行代码实现命令行书签
project 然后列出所有书签要： pm list 删除书签要： pm remove my-project 我又看了好几个书签软件，都大同小异，又难用，实现又啰嗦，这玩意儿居然写出 500 行以上的代码来，真是匪夷所思。所以我打算用十行代码实现一个更优雅的书签功能。 目标1：少打字 同样一个功能多打一个字母，做一千次就多打了 1K 的内容，能省则省，我不明白为什么这些插件做的都那么啰嗦，输入完命令名...
代码随想录算法训练营第三天（补） 链表 | 链表理论基础、移除元素、反转链表
论基础 一、链表的类型 二、链表的定义 三、链表的操作 4.2移除链表元素 4.3设计链表 4.4反转链表 关于 反转链表 4.1链表理论基础 建议：了解一下链表基础，以及链表和数组的区别 文章链接：代码随想录 一、链表的类型 ①单链表 ②双链表 ③循环链表 循环链表，顾名思义，就是链表首尾相连。 循环链表可以用来解决约瑟夫环问题。 二、链表的定义 struct ListNode{ int val...
零代码快速开发智能体 ｜甘肃旅游通
在互联网信息爆炸的时代，寻找一处让人心动的旅游胜地往往需要花费大量的时间和精力。而今天，我要向大家介绍一款能够帮助你轻松规划甘肃之行的智能体——“甘肃旅游通”。这款智能体通过低代码开发，集合了丰富的旅游信息和个性化推荐功能，让你的甘肃之旅变得更加便捷和有趣。 创作灵感 提到甘肃，你可能会想到丝绸之路、敦煌莫高窟、张掖丹霞等著名景点。这些美景不仅吸引了无数游客，也成为了甘肃旅游的代名词。因此，我们决定...
ICM20948 DMP代码详解（90）
接前一篇文章：ICM20948 DMP代码详解（89） 上一回解析完了dmp_icm20948_set_data_output_control1函数。本回回到inv_enable_sensor_internal函数中，继续解析后续内容。为了便于理解和回顾，再次贴出inv_enable_sensor_internal函数源码，在EMD-Core\sources\Invn\Devices\Drivers\...
Kappa系数计算及其python代码实现
e的使用来实现对偏向性的惩罚的， 具体而言，对于不平衡的样本，越不平衡的混淆矩阵（即分类器的偏向性越高）， p e p_{e} pe的值就越高，则kappa的值就越低，从而实现了对偏向性的惩罚。 代码实现 方法1：根据定义自定义计算函数 def calculate_kappa(confusion_matrix): # 计算po（对角线元素之和除以整个矩阵元素之和） po = np.trace(co...