食品工业、人工智能迎来政策支持 广东规上工业增加值同比增长6.1%
季度，全省规上工业增加值同比增长6.1%，增速高于今年全年预期目标，会上解读了《2024年“粤食越好 粤品世界”推动食品工业提质升级专项行动方案》（以下简称《行动方案》），近期还将印发《广东省关于通用人工智能赋能千行百业的若干措施》（以下简称《若干措施》）。一季度工业经济有何亮点？省工信厅党组成员、副厅长肖振宇介绍称，重点行业支撑作用明显，电子信息增长18.2%，石油化工增长10.8%，食品工业增长7...
ChatGPT助力测试领域！探索人工智能编写测试用例的新前景
系统的测试变化：在交互的过程中，会发现 ChatGPT 无法一次满足需求，所以可以进一步纠正它的回复，直到满意为止。 提供参考文本：规定好用例的格式。 将复杂的任务拆分为更简单的子任务。 推荐学习 人工智能测试开发训练营，为大家提供全方位的人工智能测试知识和技能培训。行业专家授课，实战驱动，并提供人工智能答疑福利。内容包含ChatGPT与私有大语言模型的多种应用，人工智能应用开发框架 LangCha...
【MATLAB源码-第197期】基于matlab的粒子群算法(PSO)结合人工蜂群算法(ABC)无人机联合卡车配送仿真。
心仓库（配送中心）和多个客户点，涵盖了一定数量的设施点（无人机操作站）。系统的主要目标是在满足客户需求的前提下，最小化配送成本，包括运输成本、时间成本和服务质量成本。系统通过粒子群优化算法（PSO）与人工蜂群算法（ABC）相结合的方式，实现对配送路径的优化。 数据准备与初步处理 在系统启动前，首先需要收集并处理相关数据，包括客户位置、需求量、服务时间以及时间窗约束等信息。这些数据通常存储在Excel文...
人工智能技术概述_3.机器学习
对学习系统在某种意义下的评价最佳。 其次，按照学习方法的不同，机器学习可分为传统机器学习和深度学习。区别在于，传统机器学习的领域特征需要手动完成，且需要大量领域专业知识；深度学习不需要人工特征提取，但需要大量的训练数据集以及强大的GPU服务器来提供算力。 （1）传统机器学习 传统机器学习从一些观测（训练）样本出发，试图发现不能通过原理分析获得的规律，实现...
我们该如何看待AIGC（人工智能）
目录 AIGC的概述： AIGC的发展经历： AIGC的概述： @[TOC]( 🚀文章目录) ---AIGC全称为AI-Generated Content，指基于生成对抗网络GAN、大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。与之相类似的概念还包括Synthetic media，合成式媒体，主要指基于AI生成的文字、图像、音频等。 从字面意思上看，AIG...
2024统计建模：大数据与人工智能时代的统计研究
文章目录 题目解读你需要具备的知识点课题推荐视频分析 题目解读 主要做的是“大数据”与“人工智能”。 其中“大数据”所涉及的的第一个就是大量的数据，数据从哪里来？拿到数据后，我们需要做基本的数据分析，如何对大量的数据进行合适的处理？数据处理规整后，如何分析,用什么算法进行建模？ 接着说道“人工智能”，这个可能和前面大数据中的算法建模类似，我们需要在这里把它升华到"深度学习“，”时间序列“等。在我看来...
【统计建模选题】手术机器人结合人工智能的统计建模研究
手术机器人结合人工智能的统计建模研究是一个非常有前景的主题，这个领域在医疗技术进步中占有越来越重要的位置。可以从多个角度展开研究，以下是一些研究方向和资料搜集的建议，可以帮助我们更好地启动和深入项目。 研究主题概览 手术机器人结合AI的研究可以涵盖以下几个方面： 性能评估与优化：研究手术机器人在实际手术中的表现，通过收集手术数据（如手术时间、成功率、恢复时间等）来评估机器人的效率和安全性。 手术路径...
【MATLAB源码-第189期】基于matlab的人工蜂群优化算法(ABC)无人机三维路径规划，输出做短路径图和适应度曲线
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 Artificial Bee Colony（ABC）算法是一种模仿蜜蜂觅食行为的优化算法，它通过模拟蜜蜂群体的社会结构和行为来解决数学优化问题。本文将详细介绍ABC算法的基本原理、算法流程、以及在实际应用中的几个案例。 一、ABC算法基本原理 ABC算法由Karaboga于2005年提出，灵感来源于自然界蜜蜂寻找食物的过程。在自然界中，蜜蜂需要找到花...
人工智能领域最新动态：技术创新推动行业进步
导语：人工智能技术作为当今科技发展的前沿，其应用领域日益广泛。本文将为您梳理近期人工智能领域的最新资讯，让您紧跟AI技术的步伐。 一、AI预测洪水事件，助力灾害预警 近期发表在国际著名学术期刊《自然》的一篇环境研究论文称，研究人员开发出一个有望提高洪水预测准确率的人工智能（AI）模型。该AI系统能在7天的预报期里预测未测流流域的日径流，且准确率与当前的主流方法相当，甚至更好。这一成果有望对特大洪水事件...
DevOpsGPT：一个基于人工智能的软件开发自动化解决方案
DevOpsGPT是一个基于人工智能的软件开发自动化解决方案，旨在通过结合大型语言模型（LLM）和DevOps工具来提高软件开发的效率。它能够将自然语言的需求转化为可工作的软件，从而极大地简化了传统的软件开发流程1 24。DevOpsGPT的核心功能包括提高开发效率、缩短开发周期，并且无需繁琐的需求文档编写和解释，用户可以直接与DevOpsGPT进行交互1 23。 此外，DevOpsGPT还支持与Gi...