人工智能基础】自然语言处理基础

需要标签属于监督学习。 下面介绍两种最经典的使用Transformer 模型进行预训练的范式:生成式(generative)建模和判别式(discriminative)建模。 1. GPT GPT是由人工智能研究实验室OpenAI提出的一种预训练语言模型,基于Transformer架构设计。 核心思想 引领潮流 零样本和少样本学习,协助大模型推理   2. BERT BERT 全称为双向Transform...

人工智能技术的应用前景及未来发展:改变工作与生活的力量

目录 引言 1. 人工智能技术概述:发展与核心技术 1.1 深度学习与神经网络 1.2 强化学习(RL) 1.3 自然语言处理(NLP) 1.4 计算机视觉(CV) 1.5 数据与算法优化 2. 人工智能在医疗行业的应用:从辅助诊断到个性化治疗 2.1 AI辅助诊断 2.2 AI在药物研发中的应用 2.3 个性化治疗与精准医疗 2.4 医疗机器人与手术辅助 3. 人工智能在企业中的应用:智能决策与自动化转...

人工智能大模型即服务时代:在网络安全中的应用

1.背景介绍 随着人工智能(AI)技术的不断发展,人工智能大模型已经成为了各行各业的核心技术。这些大模型在处理大量数据、自然语言处理、图像识别等方面具有显著的优势。然而,随着大模型的普及,网络安全问题也成为了一个重要的挑战。在这篇文章中,我们将探讨人工智能大模型在网络安全领域的应用,并分析其潜在的影响和挑战。 2.核心概念与联系 2.1 人工智能大模型 人工智能大模型是指具有超过10亿个参数的深度学习模型...

【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别

壁虎’, ‘狞猫’, ‘狮子’, ‘猎豹’, ‘美洲狮’, ‘美洲虎’, ‘老虎’, ‘蜥蜴’, ‘蝾螈’, ‘蟾蜍’, ‘豹猫’, ‘钝吻鳄’, ‘雪豹’,‘非洲豹’, ‘鬣蜥’。本系统是一个完整的人工智能,机器学习,深度学习项目,包含训练预测代码,训练好的模型,WEB网页端界面,数据集等相关资料。 二、系统效果图片展示 三、演示视频 and 完整代码 and 安装 视频+代码+介绍:https://w...

【手势识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+机器学习+Django网页界面+算法模型

一、介绍 手势识别系统,使用Python作为主要编程语言,通过收集了10种手势图片数据集(0~9),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,然后训练模型得到一个识别精度较高的模型文件,在基于Django搭建网页端操作界面平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 二、系统效果图片展示 三、演示视频 and 完整代码 and 安装 地址:https://www.yuque.com/ziwu/yy...

AI人工智能电话机器人如何使用效果最好

随着科技的不断进步,人工智能已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。AI人工智能电话机器人正是其中的一种形式,可以帮助企业或组织更好地实现电话营销的目标,接下来我们看看ai智能电话机器人怎么使用。 什么是AI人工智能机器人电话? AI人工智能机器人电话是一种利用人工智能技术和机器人技术开发出来的电话营销方式。它可以根据用户的话语和意图,为用户提供相关的服务和解决方案。同时,通过引导用户,AI人工智能机器人电...

浅谈人工智能之DB-GPT(番外篇)Chat Excel功能示例

浅谈人工智能之DB-GPT(番外篇)Chat Excel功能示例 当我们安装完成DB-GTP以后,我们就可以对该功能进行使用,本文以Chat Excel功能未示例,介绍DB-GPT的强大功能。 Excel准备 首先我们准备一份Excel,该Excel内容来源于课程 https://edu.csdn.net/learn/39533/640680?spm=1002.2001.3001.4157Chat Ex...

【车辆车型识别】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+算法模型

一、介绍 车辆车型识别,使用Python作为主要编程语言,通过收集多种车辆车型图像数据集,然后基于TensorFlow搭建卷积网络算法模型,并对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。再基于Django搭建web网页端操作界面,实现用户上传一张车辆图片识别其类型。 二、系统效果图片展示 三、演示视频 and 完整代码 and 安装 地址:https://www.yuque.com/ziwu/...

人工智能中的学习方法详解

.1 定义和原理3.2 作用3.3 应用示例 4. 监督学习、无监督学习和强化学习的对比4.1 学习方式的不同4.2 适用场景的不同4.3 数据和反馈的不同 5. 三种学习方法的实际应用结语 前言 在人工智能(AI)的领域中,机器学习(Machine Learning, ML)是推动智能系统发展的核心技术。机器学习的目标是让机器具备从数据中“学习”的能力,而不是仅依靠预设的指令。不同的学习方法适用于不同的...

【果蔬识别】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+机器学习+TensorFlow+计算机课设项目+算法模型

一、介绍 果蔬识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了12种常见的水果和蔬菜(‘土豆’, ‘圣女果’, ‘大白菜’, ‘大葱’, ‘梨’, ‘胡萝卜’, ‘芒果’, ‘苹果’, ‘西红柿’, ‘韭菜’, ‘香蕉’, ‘黄瓜’),然后基于TensorFlow库搭建CNN卷积神经网络算法模型,然后对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地文件方便后...
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