【java智慧工地源码】智慧工地物联网云平台,实现现场各类工况数据采集、存储、分析与应用
“智慧工地整体方案”以智慧工地物联网云平台为核心,基于智慧工地物联网云平台与现场多个子系统的互联,实现现场各类工况数据采集、存储、分析与应用。通过接入智慧工地物联网云平台的多个子系统板块,根据现场管理实际需求灵活组合,实现一体化、模块化、智能化、网络化的施工现场过程全面感知、协同工作、智能分析、风险预控、知识共享、互联互通等业务,全面满足建筑施工企业精细化管理的业务需求,智能化地辅助建筑施工企业进行科学...
UWB人员定位系统的原理与应用
uwb人员定位系统基于什么原理? UWB人员定位系统基于超宽带(Ultra WideBand)技术进行位置定位。它利用超短脉冲信号,通过测量信号的到达时间差和信号强度等信息,实现对目标位置的定位。UWB技术具有高精度、低耗电、易于部署和使用、多种部暑方式、高系统安全性、实时定位数据反馈等待点。 UWB人员定位系统的原理是将接收器和发射聚放置在不同的位置,并向信标发送超宽带无线电波。根据接收器所接收到的...
【hacker送书第一期】嵌入式虚拟化技术与应用
权威作者团队 本书写作小组团队成员是来自英特尔亚太研发有限公司的技术专家们。他们在虚拟化领域、嵌入式领域、工业领域沉浸和工作多年,具有丰富的理论和实践经验。 参与方式 本期送书4本:嵌入式虚拟化技术与应用 点赞收藏并评论,根据评论点赞数量进行排名,点赞数前2名可获得本书籍 送书截止时间:2023年11月15日19:00hacker核心组织送出2本 ...
Leo赠书活动-07期 【嵌入式虚拟化技术与应用】文末送书
o,热爱Java后端开发者,一个想要与大家共同进步的男人😉😉 🍎个人主页:Leo的博客 💞当前专栏: 赠书活动专栏 ✨特色专栏: MySQL学习 🥭本文内容:Leo赠书活动-07期 【嵌入式虚拟化技术与应用】文末送书 🖥️个人小站 :个人博客,欢迎大家访问 📚个人知识库: 知识库,欢迎大家访问 目录 1.前言2.为什么嵌入式系统需要虚拟化技术?3.专家推荐4.目录5.购买链接6.🥇赠书活动规则 1.前言...
优秀的推荐系统架构与应用:从YouTube到Pinterest、Flink和阿里巴巴
文章目录 🌟 业界经典:YouTube深度学习推荐系统的经典架构长什么样?🍊 基础架构🍊 深度学习模型🍊 额外组件 🌟 图神经网络:Pinterest如何应用图神经网络的?🍊 数据预处理🍊 图神经网络模型🍊 推荐系统流程 🌟 流处理平台:Flink如何快速识别用户兴趣,实现实时推荐的?🍊 数据处理和特征工程🍊 特征处理和建模🍊 实时推荐系统流程 🌟 模型迭代:阿里巴巴如何迭代更新推荐模型的?🍊 初始模...
网络通信协议-HTTP、WebSocket、MQTT的比较与应用
在今天的数字化世界中,各种通信协议起着关键的作用,以确保信息的传递和交换。HTTP、WebSocket 和 MQTT 是三种常用的网络通信协议,它们各自适用于不同的应用场景。本文将比较这三种协议,并探讨它们的主要应用领域。 HTTP(超文本传输协议) HTTP 是最常见的协议之一,用于在客户端和服务器之间传输超文本。它是静态请求/响应协议,通常用于网页浏览和 Web 应用程序。以下是 HTTP 的主要特...
离散小波变换(概念与应用)
目录 概念 光伏功率预测中,如何用离散小波变换提取高频特征 概念 为您简单地绘制一些示意图来描述离散小波变换的基本概念。但请注意,这只是一个简化的示意图,可能不能完全捕捉到所有的细节和特性。 首先,我将为您绘制一个简单的小波函数和尺度函数的图像。然后,我会提供一个信号分解的示意图。 上图展示了简化的小波函数和尺度函数: 左图:小波函数,您可以看到它有一个明显的振动结构,并在边界处趋于零。 右图:尺度函...
信息安全:网络安全审计技术原理与应用.
信息安全:网络安全审计技术原理与应用. 网络安全审计是指对网络信息系统的安全相关活动信息进行获取、记录、存储、分析和利用的工作。网络安全审计的作用在千建立“事后“安全保障措施,保存网络安全事件及行为信息,为网络安全事件分析提供线索及证据,以便千发现潜在的网络安全威胁行为,开展网络安全风险分析及管理。 常见的安全审计功能是安全事件采集、存储和查询。对千重要的信息系统,则部署独立的网络安全审计系统。 目录:...
信息安全:网络安全漏洞防护技术原理与应用.
信息安全:网络安全漏洞防护技术原理与应用. 网络安全漏洞又称为脆弱性,简称漏洞。漏洞一般是致使网络信息系统安全策略相冲突的缺陷,这种缺陷通常称为安全隐患。 安全漏洞的影响主要有机密性受损、完整性破坏、可用性降低、抗抵赖性缺失、可控制性下降、真实性不保等。 根据漏洞的补丁状况,可将漏洞分为普通漏洞和零日漏洞 。 目录: 网络安全漏洞概述: (1)网络安全漏洞威胁: (2)网络安全漏洞问题现状: 网络安全漏...
KMeans算法全面解析与应用案例
目录 一、聚类与KMeans介绍聚类的基础概念KMeans算法的重要性 二、KMeans算法原理数据集和特征空间距离度量算法步骤 三、KMeans案例实战案例背景:客户细分数据集说明Python实现代码输出与解释 四、KMeans的优缺点优点计算效率高算法简单易于实现 缺点需要预设K值对初始点敏感处理非凸形状集群的能力差 五、KMeans在文本聚类中的应用文本向量化KMeans与TF-IDFPytho...