理解与实践Eureka原理：微服务架构的注册与发现
目录 1. Eureka的基本原理 1.1 服务注册与发现的概念 1.2 Eureka的工作流程 2. Eureka服务器的搭建与配置 2.1 搭建Eureka服务器 2.2 Eureka服务器的配置 3. Eureka客户端的实践 3.1 服务实例注册到Eureka 3.2 服务发现与调用 4. Eureka高可用与集群配置 4.1 Eureka的高可用架构 4.2 Eureka集群的配置 5. E...
分享一个基于Spring Boot的面向社区的智能化健康管理系统的设计与实现（源码、调试、LW、开题、PPT）
]. 自动化技术与应用, 2024, 43 (06): 107-111. DOI:10.20033/j.1003-7241.(2024)06-0107-05. [2] 邵兴华. 医院电子票据系统的设计与实现 [J]. 电子元器件与信息技术, 2024, 8 (03): 63-66. DOI:10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.3.016. [3] 李明飞,年晓莹. 基于云仿真...
《系统架构设计师教程（第2版）》第13章-层次式架构设计理论与实践-04-数据访问层设计
文章目录 1. 五种数据访问模式1.1 在线访问1.2 DAO1.3 DTO1.4 离线数据模式1.5 对象/关系映射 (O/R Mapping) 2. 工厂方法模式在数据访问层应用3 ORM、Hibernate与CMP2.0设计思想3.1 ORM3.2 Hibernate1）概述2） Hibernate的架构（2023年的考题）3）特点 4. XML Schema的灵活运用4.1 XML Sche...
ssm626基于WEB的文学网的设计与实现+vue
文章目录 目录 文章目录 论文目录 项目介绍 开发环境 系统实现 论文参考 论文目录 第一章 绪论 1.1研究背景与意义 1.2国内外研究现状 1.3论文组织结构 第二章 相关技术介绍 2.1 B/S架构 2.2 Java语言 2.3 MySQL数据库 2.4 SSM框架 第三章 系统分析 3.1系统的需求分析 3.2系统的可行性分析 3.2.1经济可行性 3.2.2技术可行性 3.2.3操作可行性 ...
【C++进阶学习】第十弹——哈希的原理与实现——链地址法的原理与讲解
开放地址法：【C++进阶学习】第九弹——哈希的原理与实现——开放寻址法的讲解-CSDN博客 前言： 目录 一、链地址法的基本思想 二、链地址法的实现步骤 节点结构 构造和析构 插入操作 查找操作 删除操作 打印操作 三、测试代码 四、总结 一、链地址法的基本思想 前面所讲的开放地址法，我们是通过建立一种映射的关系来存储数据 这种方法时常会遇到图中的这种情况，有利有弊 二、链地址法的实现步骤 首先，我们...
解密计算机视觉：OpenCV技术详解与实践
引言 在当今的数字化时代，计算机视觉技术越来越受到关注。作为计算机视觉领域的开源库，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）凭借其强大的功能和广泛的应用场景，成为了研究人员和开发者的首选工具。本文将深入探讨OpenCV的核心技术、主要功能以及如何在实际项目中应用这些技术。 1. OpenCV简介 OpenCV是一个跨平台的开源计算机视觉库，最初由英特尔开发...
Qt基础 | UDP通信 | UDP单播、广播、组播的介绍与实现
nterface的介绍和使用 Qt基础 | TCP通信 | TCP服务端与客户端程序设计 | QTcpServer | QTcpSocket Qt基础 | UDP通信 | UDP单播、广播、组播的介绍与实现 Qt基础 | 基于HTTP协议的网络文件下载 一、QUdpSocket 实现 UDP 通信 1.UDP 通信概述 UDP(用户数据报协议)是轻量的、不可靠的、面向数据报、无连接的协议，它可以用...
《C++基础入门与实战进阶》专栏介绍
🚀 前言 本文是《C++基础入门与实战进阶》专栏的说明贴（点击链接，跳转到专栏主页，欢迎订阅，持续更新…）。 专栏介绍：以多年的开发实战为基础，总结并讲解一些的C/C++基础与项目实战进阶内容，以图文并茂的方式对相关知识点进行详细地展开与阐述！专栏涉及了C/C++领域多个方面的内容，包括C++基础及编程要点、C++11及以上新特性、C++开源库介绍与使用、代码分享（调用系统API、使用开源库）、编程...
人工智能深度学习系列—深入解析：均方误差损失（MSE Loss）在深度学习中的应用与实践
文章目录 1. 背景介绍2. Loss计算公式3. 使用场景使用场景扩展 4. 代码样例5. 总结 1. 背景介绍 在深度学习的世界里，损失函数犹如一把尺子，衡量着模型预测与实际结果之间的差距。均方误差损失（Mean Squared Error Loss，简称MSE Loss）作为回归问题中的常见损失函数，以其简单直观的特点，广泛应用于各种预测任务。本文将带您深入了解MSE Loss的背景、计算方法...
图神经网络实战——MolGAN详解与实现
图神经网络实战——MolGAN详解与实现 0. 前言 1. MolGAN 介绍 2. 实现 MolGAN 生成分子 2.1 安装所需库 2.2 实现 MolGAN 架构 相关链接 0. 前言 在本节中，我们将实现一个基于生成对抗网络 (Generative Adversarial Network, GAN) 的图生成模型 molecular GAN (MolGAN)，该模型结合了生成器、鉴别器和来自...