【Android】实现 MVVM 架构,创建 ViewModel、LiveData 和数据绑定等组件在 XML 中使用数据绑定

在 Android 中实现 MVVM 架构,需要创建 ViewModel、LiveData 和数据绑定等组件,并在 XML 中使用数据绑定来将 ViewModel 的数据和 UI 绑定在一起。以下是一个简单的示例代码: 创建 ViewModel 类: public class MyViewModel extends ViewModel { private MutableLiveData<String...

阿里云物联网平台 | 透传与ICA标准数据格式(Alink JSON)| 定值SDK非动态注册与动态注册 | SOC+4G模组移植方案

文章目录 一、透传与ICA标准数据格式(Alink JSON)二、定值SDK选非动态注册还是动态注册三、SOC+4G模组移植方案 一、透传与ICA标准数据格式(Alink JSON)   透传和ICA标准数据格式(Alink JSON)是物联网设备与阿里云物联网平台进行数据交换时采用的两种不同的数据格式。 透传:   设备直接上报原始数据,如二进制数据流。物联网平台接收到原始数据后,会根据开发者在控...

服务器数据恢复—服务器重装系统导致XFS分区丢失的数据恢复案例

服务器数据恢复环境: 一台服务器+MD1200磁盘柜,通过raid卡将15块磁盘组建成一组raid5磁盘阵列。raid5阵列分配了2个lun,操作系统层面对lun进行分区:1个分区采用LVM扩容方式加入到了root_lv中,其余分区格式化为XFS文件系统。 服务器故障: 工作人员为服务器重装操作系统时操作失误导致分区状态改变,一个存放重要数据的分区丢失,无法访问。 服务器数据恢复过程: 1、用户将服务...

C#实现 IDbConnection / IDbCommand 等相关通用数据接口

目录 关于数据接口 对象执行流程 范例运行环境 设计与实现 引用 GetConnection方法 GetCommand方法 GetParameter方法 小结 关于数据接口 在.net 应用中,与数据库进行连接、访问和执行经常会用到数据接口的相关对象,如下: 1、 Connection       表示一个到数据库的打开的连接,是连接数据必不可少的对象。 2、 Command       命令对象,表...

【InternLM】基于弱智吧数据的微调数据构造实验

1. 数据处理流程 在AI领域有句名言:数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。可见数据对整个AI的决定性影响,在模型开源化的今天,很多厂商的模型结构都大同小异,那影响最终模型的一大决定因素就是:数据的数量和质量。 1.1 数据选择和采集 微调数据的选择应该基于目标应用场景: 1)领域相关性:选择与预期应用场景密切相关的文本数据。例如,如果目标是法律助理,应选择法律文档和案...

网络协议安全:OSI七层模型分层及作用,数据封装与解封过程,数据传输过程。

这一章节我们需要知道OSI分哪七层,每层的作用,知道数据在七层模型中是怎样传输的,封包和解封过程,数据包在每一层是怎么封装和解封的。 OSI七层模型 1.1、为什么要分层?1.2、每层的作用1.3、数据的封装与解封过程1.4、数据的传输过程1.5、OSI安全体系结构 OSI(Open System Interconnect )是国际标准化组织ISO制定的开放系统互联参考模型。 它把网络分为七层,从下...

优秀博士学位论文分享:结构化数据自动可视化关键技术研究

项旨在表彰中国计算机科学领域博士研究生的杰出贡献的激励计划。该奖项的目的是促进学术研究的卓越性,并鼓励在计算机科学及其技术各子学科中产出高质量的博士论文。 本文主要介绍清华大学骆昱宇的博士论文《结构化数据自动可视化关键技术研究》,该论文针对现有的结构化数据的可视化系统存在的问题,文章提出了三个不同的框架:1)领域知识指导的全自动可视化,2)自然语言驱动的问答式可视化,3)数据质量感知的渐进式可视化。论...

ArcGIS小技巧—基于点数据的密度分析(含练习数据

关于空间点数据的密度分析,Arcgis Map中提供了基础的点密度分析和核密度分析。核密度分析可以通过手动设置搜索半径,调整密度分布的合理性。 但有时由于实际工作的需要,我们需要对研究范围做特定划分,比如根据格网规则划分做密度分析,根据行政区做密度分析等。本文就介绍这一部分。 Part1、规则格网密度密度分析 数据准备: 1、江西省矢量范围面数据(.shp) 2、江西省乡镇分布点数据(.shp) 第一...

聚类分析:使用Python对Iris数据集进行简单的K均值聚类

引言 聚类分析是一种无监督学习技术,旨在将数据集中的样本分成具有相似特征的组。K均值聚类是其中一种常见的方法,它通过将数据点划分为K个簇,并使每个数据点与其所属簇的中心点距离最小化来实现聚类。本文将介绍如何使用Python和Scikit-learn库执行K均值聚类,并以鸢尾花(Iris)数据集为例进行说明。 数据集介绍 鸢尾花数据集是一个经典的多变量数据集,由英国统计学家罗纳德·费舍尔于1936年收集...

农作物分布数据、作物类型分布、农田分布数据、土地利用数据、植被类型数据、物候数据、NDVI数据

农业经济结构中占有较大权重,生产量、消费量、贸易量、运输量等较大的农作物产品。目前,我国主要的大宗农作物产品包括小麦、玉米、水稻、大豆、棉花、油菜、橡胶、棕榈油等。 正文        全国大宗农作物数据服务是指在商品农业经济结构中占有较大权重,生产量、消费量、贸易量、运输量等较大的农作物产品。目前,我国主要的大宗农作物产品包括小麦、玉米、水稻、大豆、棉花、油菜、橡胶、棕榈油等。        农产品...
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