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针对添加了零均值高斯噪声的图像，以取得尽可能好的处理效果为目的，采用不少于3种方法进行处理；对处理结果进行定性和定量的比较、并得出相应的结论。 1.算法原理： 采用的图像滤波包括均值滤波，中值滤波和高斯滤波。 均值滤波的基本原理 图像的均值滤波用于减少图像中的噪声和细节。它的基本原理是用像素周围邻域内像素值的平均值来替代该像素的值。首先需要确定滤波器的大小，即决定用于计算每个像素邻域的大小。滤波器的大小可...

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之四 简单行人人体检测效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之四 简单行人人体检测效果 一、简单介绍 二、简单行人人体检测效果实现原理 三、简单行人人体检测效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算机...

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之十一 简单给视频添加水印图片效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之十一 简单给视频添加水印图片效果 一、简单介绍 二、简单给视频添加水印图片效果实现原理 三、简单给视频添加水印图片效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python是一...

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之二 简单人脸检测添加戴眼镜效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之二 简单人脸检测添加戴眼镜效果 一、简单介绍 二、简单人脸检测添加戴眼镜效果实现原理 三、简单人脸检测添加戴眼镜效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Pyth...

目录 1 图像标记一般可以用在什么领域？ 2 什么是本节所说的图像初步标记？ 3 初步标记有5种类型 1） 对图像的第1行、第1列的像素进行初步标记 2） 对图像的第1行、第2~N列的像素进行初步标记 3） 对图像的第2~M行、第1列的像素进行初步标记 4） 对图像的第2~M行、第N列的像素进行初步标记 5） 对图像的第2至M行、第2至(N-1)列的像素d进行初步标记 4 其他相关连通域标记算法 1） ...

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之八 简单视频素描效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之八 简单视频素描效果 一、简单介绍 二、简单指定视频某片段快放效果实现原理 三、简单指定视频某片段快放效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算机程序设计...

跨越目标区域，最终生成断裂链表或者伪孤立点链表。伪孤立点是指与相邻像素仅存在对角连通的像素点，而非真正的孤立像素。 这些断裂链表不反映区域的真实形状，不仅消耗了算法处理时间和链表存储空间，而且对于后续图像处理造成干扰。 方法1 限制链表的长度 限制链表的长度的方法，是排除节点个数在某限定值以下的链表。 优点：简单。缺点：不严谨，在检测较小目标时是不可行的。 方法2 增加判断条件排除断裂链表 增加判断条件排...

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之六 简单进行人脸训练与识别 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之六 简单进行人脸训练与识别 一、简单介绍 二、简单进行人脸训练与识别 1、LBPH（Local Binary Patterns Histograms）算法进行人脸训练和识别 ...

域标记与轮廓跟踪 P122 本章节是介绍了一颗ASIC 芯片它可以完成连通域标记与轮廓跟踪这两个功能。以它为案例，是连通域标记算法属于算术简单但处理流程复杂的算法，比较有代表性，适合用硬件来实现，属于图像处理的中级算法 连通域标记功能在ASIC中的设计要点是状态机的，各层级状态机之间的交互控制。 1连通域标记...