【机器学习】线性回归模型(Linear Regression)
也方便之后的复习。 本篇文章主要内容是机器学习中最基础目前世界上使用也最广泛的模型——线性回归模型，同时，你也可以从本篇文章了解到机器学习中监督学习的整个过程。 ☘️1举例(Linear Regression Example) 在理解线性回归模型时，我们要举一个可以用线性回归模型解决的问题。 回看前几篇文章，讲到监督学习和无监督学习并举了其中的一些例子，我们此时采用我们在监督学习中学习理解回归问题时举的例...
Stable Diffusion webui 常用启动参数
automatic1111 （stable diffusion webui开源项目） --listen 开启远程访问，局域网内主机可通过ip地址访问SD webui主机 --share 开启互联网访问，任何主机都可访问主机，启动后会在启动文本上显示访问链接 --port 通常是配合listen使用，自定义访问端口 --enable-insecure-extension-access 开启外部访问后，必须加...
Flutter Version Manager (FVM): Flutter的版本管理终极指南
在同一台机器上安装和使用多个Flutter版本。FVM提供了一种简单的方式来切换项目之间的Flutter版本，无需重新下载或配置。 1.2 为什么要使用FVM？ 总结起来，使用 Flutter Version Management（FVM）的主要优点包括版本隔离、快速切换和节省空间。 版本隔离 首先，版本隔离是 FVM 的一个关键优点。它允许为每个项目维护独立的 Flutter 版本，从而避免了不同项目之...
【AI绘画·24年1月最新】Stable Diffusion整合包安装！解压即用--秋葉aaaki 大佬的作品，试用
前言 Stable Diffusion 之前费老大的劲部署安装，解决报错。搞完之后，突然发现有个现成集成包可以用，真是效率高到不行，今天搞下来试试 我电脑配置： CPU: 12th Gen Intel® Core™ i7-12700F 2.10 GHz 内存32G，显卡RTX3060 12G 固态硬盘2T 第一步，下载 去B站搜索秋葉aaaki 大佬的安装视频，在评论区获取下载链接 即 ：https:/...
理解Stable Diffusion、LoRA、Dreambooth、Hypernetworks、Textual Inversion、Checkpoint
前言 在深度学习和人工智能的领域中，模型生成和调整技术的快速发展为创造性内容的自动化提供了新的可能性。本文将介绍四种重要的模型技术——Stable Diffusion、LoRA、Dreambooth、和Hypernetworks——它们在生成艺术、个性化模型调整和网络结构设计方面各自的特点和应用。 Stable Diffusion：图片生成的革新者 Stable Diffu...
Xcode升级到Xcode15.1或15.2之后，无法新建Category和Extension文件，如何解决？
项目场景： Xcode升级到15.1或15.2之后，无法新建Category和Extension文件，并且Xcode不报任何错误 问题描述 Xcode升级到15.1或15.2之后，无法新建Category和Extension文件，并且Xcode不报任何错误。 具体的操作步骤如下： 新建Object-C File->Category或Extension文件，点击无法创建成功，也无任何报错提示信息 原因分析：...
torchvision.transform常用函数
torchvision.transform模块提供了一些常用的图像转换操作，用于对图像进行预处理和增强。以下是一些常见的操作及其示例： #先读取图像from PIL import Image image = Image.open('image.jpg') Resize：调整图像大小 from torchvision import transforms transform = transforms.Re...
Stable Diffusion教程——常用插件安装与测试（一）
前言 随着Stable Diffusion不断演进，越来越多的开发者开始涉足插件开发。尽管网络上存在大量教程，但它们通常零散分布，逐个学习和查找非常耗时，使人感觉每天都在劳累思考。这里总结了Stable Diffusion常用的插件安装与测试方法。 prompt-all-in-one ——提示词翻译补全 插件地址：https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-al...
[R] First Section Revision
("USArrests") head(USArrests) summary(USArrests) sd(USArrests$Murder) View(USArrests) table(UCBAdmissions) str(UCBAdmissions) levels(gss_cat$rincome) shapiro.test(USArrests$Murder) load("E:/RGEB/2015 Mill...
代码学习——基于音频、词汇和不流畅特征的门控多模态融合，用于从自发语音中识别阿尔茨海默病痴呆Multi-modal fusion with gating using audio, lexical an
atures音频特征Lexical Features from Text文本中的词汇特征用于训练音频特征和语义特征的具体的LSTM网络模型 特征融合 总结 引言 文章全称：Multi-modal fusion with gating using audio, lexical and disfluency features for Alzheimer’s Dementia recognition from ...