Pytorch入门实战: 06-VGG-16算法-Pytorch实现人脸识别
第P6周：VGG-16算法-Pytorch实现人脸识别 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 🏡 我的环境： 语言环境：Python3.8 编译器：Jupyter Lab 深度学习环境：Pytorch torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 一、 前期准备 1. 设置GPU 如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPU...
卸载并升级pytorch安装torcheval
Requires Python >= 3.8 and PyTorch >= 1.11conda list torch 查看包 pip uninstall torch 及各个包，nvidia-smi查看cuda11.4，安装对应11.3去官网找cuda11.3和torch1.11.0并粘贴命令，再安装torcheval pip install torch0.12.0+cu113 torchaudio==0.11...
GPU深度学习环境搭建：Win10+CUDA 11.7+Pytorch1.13.1+Anaconda3+python3.10.9
1. 查看显卡驱动及对应cuda版本关系 1.1 显卡驱动和cuda版本信息查看方法 在命令行中输入【nvidia-smi】可以当前显卡驱动版本和cuda版本。 根据显示，显卡驱动版本为：Driver Version: 516.59，CUDA 的版本为：CUDA Version 11.7。 此处我们可以根据下面的表1 显卡驱动和cuda版本对应关系得知，Driver Version: 527.47 >51...
基于pytorch hook机制,生成一次前后向的timeline
基于pytorch hook机制,生成一次前后向的timeline 一.效果图二.代码三.运行以上代码,生成timeline.json,打开https://ui.perfetto.dev/,导入该文件,可看到以上效果 本文通过pytorch hook机制,拦截所有子module的forward和backward,统计执行时间及内存使用情况 一.效果图 二.代码 import osos.environ["CU...
Pytorch的下载安装
本文为自己整理的Pytorch下载相关的内容笔记，以便日后查阅 一. 基本命令 1.查看conda版本 conda --version 2.创建conda新环境 conda create –n 名称 python=版本 3.查看已经创建的conda环境 conda info --envs 4.进入虚拟环境 conda activate 环境名称 为了避免以前的环境python版本与现在不二. 下载Pytorch...
【PyTorch与深度学习】1、PyTorch介绍与张量的创建
课程地址 最近做实验发现自己还是基础框架上掌握得不好，于是开始重学一遍PyTorch框架，这个是课程笔记 1. 张量Tensor 张量是一种特殊的数据结构，与数组和矩阵非常相似。在 PyTorch 中，我们使用张量对模型的输入和输出以及模型的参数进行编码。张量与NumPy 的ndarray类似，不同之处在于张量可以在 GPU 或其他硬件加速器上运行。事实上，张量和 NumPy 数组通常可以共享相同的底层内存（...
Pytorch分布式train——pytorch.distributed.launch V.S. torchrun
1. 较早的pytorch.distributed.launch 参数解析： nnodes：节点（主机）的数量，通常一个节点对应一个主机 node_rank：指的是当前启动的是第几台服务器，从 0 开始。 nproc_per_node：一个节点中显卡的数量 -master_addr：master节点的ip地址，也就是0号主机的IP地址，该参数是为了让 其他节点 知道0号节点的位，来将自己训练的参数传送过去处理...
Pytorch 的实际应用 学习笔记
classifier里面添加 （2）修改操作 例如，我修改索引为6的操作 vgg16_false.classifier[6] = nn.Linear(4096, 5) 打印 三. 模型的保存与读取 在PyTorch中，可以使用torch.save函数来保存模型的状态字典或整个模型。同时，可以使用torch.load函数来加载保存的模型。 1. 保存模型的状态字典： # 保存模型的状态字典torch.save(...
【热门话题】PyTorch：深度学习领域的强大工具
🌈个人主页: 鑫宝Code 🔥热门专栏: 闲话杂谈｜ 炫酷HTML | JavaScript基础 💫个人格言: "如无必要，勿增实体" 文章目录 PyTorch：深度学习领域的强大工具一、PyTorch概述二、PyTorch核心特性详解三、PyTorch在深度学习应用中的实践四、PyTorch生态与社区五、总结 PyTorch：深度学习领域的强大工具 摘要：PyTorch作为深度学习领域备受青睐的开源库，以...
以pytorch pipeline并行为例,分析各kernel的耗时占比及性能瓶颈
以pytorch pipeline并行为例,分析各kernel的耗时占比及性能瓶颈 1.生成pipeline并行的测试代码2.pipeline profing3.生成nsys2json.py代码4.将nsys sqlite格式转chrome json格式5.生成耗时成分统计代码6.统计耗时成分7.耗时成分如下:8.查看GPU PCIE链路状态9.链路状态如下10.Nsight Compute查看Timelin...