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核心算法代码分享如下： /*Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhost_3306Source Server Version : 50728Source Host : localhost:3306Source Database : hive_earthquake Target Server Type : MYSQLTarget ...
图像融合-下游任务（目标检测、实例分割、深度估计、局部区域细节放大）
下游任务： 采用目标检测、实例分割和深度估计的下游任务来验证图像融合结果质量。 文章目录 下游任务： 1.目标检测 2.实例分割 3.深度估计 局部细节放大工具 Update 1.目标检测 YOLOv8：https://github.com/ultralytics/ultralytics 可选择的模型类型如下所示，代码示例选择的是YOLOv8n： 代码-main.py """Author: Yid...
深度伪造音频普遍检测的Codecfake数据集和对策
基于音频语言模型（ALM）的深度伪造音频的扩散，出现了对其负面影响的担忧。如，这项技术可能被用于传播错误信息和虚假新闻，迫切需要有效的检测方法。与通常涉及多步骤过程并以声码器使用结束的传统深度伪造音频生成不同，ALM直接利用神经编解码方法将离散代码解码成音频。此外，由于大规模数据的驱动，ALM展现出显著的鲁棒性和多功能性，为当前的音频深度伪造检测（ADD）模型带来了重大挑战。为了有效检...
基于yolov2深度学习网络模型的鱼眼镜头中人员检测算法matlab仿真
; % 显示带有检测结果的图像 pause(0.01);% 等待一小段时间，使图像显示更流畅 if cnt==1 cnt=0; endend133 4.算法理论概述 基于YOLOv2深度学习网络模型的鱼眼镜头中人员检测算法结合了YOLOv2的高效目标检测能力和对鱼眼镜头畸变的校正处理，以实现对鱼眼图像中人员的准确识别。YOLOv2（You Only Look Once Version...
【深度学习实战（32）】模型结构之解耦头（de-coupled head）与耦合头（coupled head）
一、传统耦合头局限性 传统的检测模型，如YOLOv3和YOLOv4，使用的是单一的检测头，它同时预测目标类别和框的位置。然而，这种设计存在一些问题。首先，将类别预测和位置预测合并在一个头中，可能导致一个任务的误差对另一个任务的影响。其次，类别预测和位置预测的问题域不同，类别预测是一个多类分类问题，而位置预测是一个回归问题。这意味着它们需要不同的损失函数和网络层。 二、解耦头优势 解耦头的设计解决了上...
JavaScript 垃圾回收机制深度解析：内存管理的艺术
文章目录 🎭 引言一、JavaScript内存模型与生命周期的深度解析📌 基本数据类型与栈内存的精妙运作📌 复杂数据类型与堆内存的广袤世界📌 生命周期管理的智慧与实践策略📌 WeakMap 和 WeakSet 介绍 二、垃圾回收机制（Garbage Collection, GC）的深度探索📌 引用计数法（Reference Counting）📌 标记-清除法（Mark-and-Sweep）📌 分代收...
漫谈音频深度伪造技术
作为人工智能时代的新型媒体合成技术，深度伪造技术近年来在网络媒体中的涉及领域越发广泛、出现频次越发频繁。据路透社报道，2023年，社交媒体网站上发布50万个深度伪造的语音和视频。 1、深度伪造技术的五个方面 音频深度伪造技术：涵盖语音克隆、音乐深度伪造、声音深度伪造等。这些技术的实现难度和成本较低，但需要大量高质量的语音数据进行训练。视频深度伪造技术：包括数字替身、面部替换、老化特效、虚拟人...
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博主介绍：全网粉丝100W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路 西安工程大学本科毕业设计（论文）开题报告 学院：计算机科学学院 专业: 填表时间：2023年3月28日 核心算法代码分享如下： import subprocessi...
Go语言fmt包深度探索：格式化输入输出的利器
ge: %d)", s.Name, s.Age)} 切片格式化控制: 虽然直接使用%v可以输出切片，但在某些情况下，你可能需要控制元素间的分隔符、缩进等，这时可以手动循环并使用特定格式输出。 切片的深度输出: 对于包含切片的结构体，使用%+v可以递归地显示内部切片的结构，这对调试复杂数据结构特别有用。 通过掌握这些技巧，你可以更有效地在Go程序中管理和展示结构体和切片数据，提升代码的可读性和维护性。...
深度解读《深度探索C++对象模型》之C++的临时对象（一）
可以减少调用一次构造函数和一次析构函数，也有可能采用更激进的优化手法，直接将c的地址传递给operator+函数，直接在函数里构造对象c，优化掉局部对象result和临时对象。第三种情形即是之前文章“深度解读《深度探索C++对象模型》之返回值优化”里讲过的，当类中有定义了拷贝构造函数时会触发编译器启用NRV优化。我们把优化选项打开，即把编译选项“-fno-elide-constructors”去掉，重...