Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之十二 简单人脸识别
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之十二 简单人脸识别 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之十二 简单人脸识别 一、简单介绍 二、简单人脸识别实现原理 三、简单人脸识别案例实现简单步骤 四、注意事项 附录： 一、cv2.data.haarcascades 目录下，一些文...
计算机视觉——OpenCV Python基于颜色识别的目标检测
1. 计算机视觉中的颜色空间 颜色空间在计算机视觉领域的应用非常广泛，它们在图像和视频处理、物体检测等任务中扮演着重要角色。颜色空间的主要作用是将颜色以数值形式表示出来，这样计算机算法就能够对其进行处理和分析。不同的颜色空间有着不同的特点和适用场景，下面我们来快速了解一下几种最常用的颜色空间： RGB颜色空间：这是最常用的颜色空间之一，特别是在计算机显示和数字图像处理中。RGB代表红色（Red）、绿...
论文解读 --- 《针对PowerShell脚本的有效轻量级去混淆和语义感知攻击检测》
scation and Semantic-Aware Attack Detection for PowerShell Scripts》，即《针对PowerShell脚本的有效轻量级去混淆和语义感知攻击检测》，作者为浙江大学网络安全博士。其在论文中提出了一个行之有效的对混淆的powershell脚本进行还原的方法，读来非常有启发性，值得写一篇文章来系统地分析下该方案。更重要的是，该还原方案具有通用性，不...
计算机视觉——手机目标检测数据集
这是一个手机目标检测的数据集，数据集的标注工具是labelimg,数据格式是voc格式，要训练yolo模型的话，可以使用脚本改成txt格式，数据集标注了手机，标签名：telephone,数据集总共有1960张，有一部分是直实数据，有一部分是是真实数据。 数据集地址：https://download.csdn.net/download/matt45m/89136478 数据标注如下： 数据保存目录如下...
目标检测与图像分类的区别（概念）
目标检测和图像分类是计算机视觉领域的两个重要任务，它们有一些关键的区别： 1、任务目标 图像分类：图像分类的任务是将输入的图像分为不同的类别，通常是预定义的类别集合。在这种任务中，算法的目标是确定图像中包含的主要对象属于哪个类别。 目标检测：目标检测的任务是在图像中识别和定位一个或多个不同对象，通常是在图像中的特定区域标出对象的边界框，并为每个对象分配一个类别标签。 2、输出结果 图像分类：输出结果是...
halcon-轴断面检测定位
前言 通常情况下轴检测时，通常会检测轴的各个阶段的长度。但是由于各种原因，在轴断面的区域现实不明显，无法正确提取，这时候需要根据轴断面的突出部分进行检测，但是由于部分轴的粗轴和细轴区域的宽度差距相当接近，所以就需要通过另外的处理，将轴的断面进行单独提取 1.halcon程序 * Image Acquisition 01: Code generated by Image Acquisition 01...
flutter中鼠标检测事件的应用---主要在于网页端使用
flutter中鼠标检测事件的应用—主要在于网页端使用 鼠标放上去 主要代码 import 'package:flutter/material.dart'; class CustomStack extends StatefulWidget { @override _CustomStack createState() => _CustomStack();} class _CustomStack ex...
halcon缺陷检测-印刷品检测（差异化模型），键盘字符缺陷检测
前言 在实际项目中，印刷品缺陷检测是缺陷检测中的难点项目。通常印刷品检测往往具备缺陷小，缺陷所在位置不固定，出现少印或者多印的情况。并且由于产线原因，大量的印刷品在视野中的大小并不是完全一致的，可能出现细微的歪斜，亮度差异等多种不确定的因素。 所以在印刷品检测时，常用的blob分析＋差值算法，往往不能满足实际的要求。所以使用差异化模型，对图像区域进行训练，在可靠的精度下，仍然可以达到极快的检测速度。...
计算机视觉——DiffYOLO 改进YOLO与扩散模型的抗噪声目标检测
概述 物体检测技术在图像处理和计算机视觉中发挥着重要作用。其中，YOLO 系列等型号因其高性能和高效率而备受关注。然而，在现实生活中，并非所有数据都是高质量的。在低质量数据集中，更难准确检测物体。为了解决这个问题，人们正在探索新的方法。例如，本文提出了一个名为 DiffYOLO 的框架。这可以提高低质量数据集上物体检测的准确性。 介绍 近年来，YOLO 被广泛应用于自动驾驶和医学图像处理等多个领域的...
selenium绕过网站检测的方法
使用selenium打开如下网站，进行检测，代码如下： from selenium import webdriverimport time driver = webdriver.Chrome()driver.get('https://bot.sannysoft.com/')time.sleep(60) 发现webdriver被检测到了 在这里可使用一个selenium提供的插件undetect...