政安晨:【Keras机器学习示例演绎】(一)—— 利用类 U-Net 架构进行图像分割

目录 下载数据 准备输入图像的路径和目标分割掩码 一幅输入图像和相应的分割掩码是什么样子的? 准备数据集,以加载和矢量化成批数据 准备 U-Net Xception 风格模型 预留验证分割 训练模型 可视化预测 本文目标:在宠物数据集上从头开始训练的图像分割模型。 下载数据 !!wget https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/data/images.ta...

janus架构学习

基础介绍 Janus 是由Meetecho设计和开发的开源、通用的基于SFU架构的WebRTC流媒体服务器,它支持在Linux的服务器或MacOS上的机器进行编译和安装。Janus 是使用C语言进行编写的,它的性能十分优秀。 架构 janus为sfu架构 模块结构图 模块说明 core模块 Janus WebRTC服务器建立在将相关部分粘合在一起的核心之上。主要代码是janus.c,它实现了服务器本...

《系统架构设计师教程(第2版)》第9章-软件可靠性基础知识-06-软件可靠性评价

文章目录 0. 概述1. 选择可靠性模型2.1 模型假设2.2 预测的能力与质量2.3 模型输出值2.4 模型使用的简便性 3. 可靠性数据的收集3.2 数据的来源3.3 收据收集的难点3.4 解决方案 4. 软件可靠性的评估和预测4.1 软件可靠性评估解答的问题 4.2 未测出失效的处理4.3 辅助方法1)失效数据的图形分析法2)试探性数据分析技术 0. 概述 适用: 软件开发过程: 估计软件当前...

大型网站系统架构演化实例_1.单体架构和垂直架构

        大型网站的技术挑战主要来自于庞大的用户,高并发的访问和海量的数据,任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户,问题就会变得很棘手。通常大型网站架构主要解决这类问题。 1.第一阶段:单体架构         大型网站都是从小型网站发展而来,网站架构也是一样,是从小型网站架构逐步演化而来,网站架构也是一样,是从小型网站架构逐步演化而来。小型网站最开始没有太多人访问,只需要...

《系统架构设计师教程(第2版)》第9章-软件可靠性基础知识-05-软件可靠性测试

文章目录 1. 概述2. 定义软件运行剖面2.1 软件的使用行为建模2.2 输入域分层2.3 弧上的概率分配2.4 其他注意点 3. 可靠性测试用例设计4. 可靠性测试的实施4.1 测试前检查4.2 注意点4.2 可靠性测试的难点1)失效判断的主观性2)计算的错误结果不易被发现 4.3 用时间定义的可靠性数据4.4 测试记录包含的信息4.5 测试报告 1. 概述 其主要活动:可靠性目标的确定、运行剖...

软件架构演化方式的分类以及架构演化时期

 1.软件架构演化方式3种较典型的分类方法                目前,软件架构演化方式没有一种公认的分法,分类方法很多,以下列举说明3种较典型的分类方法:         (1)按照软件架构的实现方式和实施粒度分类:基于过程和函数的演化、面向对象的演化、基于组件的演化和基于架构的演化。         (2)按照研究方法将软件架构演化方式分为4类(Jeffrey M.Barnes等人的分类方...

银行渠道整合平台应用架构

、审批、查询、统计 等管理功能。 渠道整合平台提供了统一的后台运维管理服务界面,银行全部渠道的参数化设置 、 审批 、 查询 、 统计报表 都在一个平台中进行操作。 渠道整合平台的统一内管根据行内权限架构定制,按权限展示功能菜单和数据信息。     建立多层级的额度管理体系,统一管控客户和集团客户的额度,提供客户和集团客户统一授信视图。将额度管理嵌入各业务流程,和各业务系统实现统一额度控管。 渠道整合...

【HBase】HBase高性能架构:如何保证大规模数据的高可用性

HBase高性能原理 HBase 能够提供高性能的数据处理能力,主要得益于其设计和架构的几个关键方面。这些设计特点使得 HBase 特别适合于大规模、分布式的环境中进行高效的数据读写操作。以下是 HBase 高性能的主要原因: 1. 基于列的存储 HBase 是一个列式数据库,这意味着数据是按列族存储的。这种存储方式有几个优势: 存储优化:列存储允许更好的压缩率和更有效的数据存储,尤其是在含有大量相...

【大数据篇】Spark运行时架构详解

Apache Spark的运行时架构是设计来高效处理大规模数据的。它包含多个组件,每个组件各司其职,共同协作完成数据处理任务。下面详细介绍这些组件及其职责: 主要组件和进程 Driver程序(Driver Program): Driver程序是Spark应用的心脏,它运行应用的main()函数并且创建SparkContext。负责将Spark应用转换为作业(jobs),进一步分解为任务(tasks)...

深度解析 Spark(进阶):架构、集群运行机理与核心组件详解

集群模式的工作原理 Spark可以以多种方式部署在集群上,包括独立部署、YARN模式、Mesos模式等。下面将详细介绍Spark集群模式的工作原理,以Spark Standalone模式为例: 1. 架构概述 在Spark Standalone模式下,集群由一个主节点(Master)和多个工作节点(Worker)组成。主节点负责资源调度和任务分配,而工作节点负责执行任务。主节点和工作节点之间通过RPC...
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