【机器学习基础1】什么是机器学习、预测模型解决问题的步骤、机器学习的Python生态圈
文章目录 一. 什么是机器学习1. 概念2. 机器学习算法分类 二. 利用预测模型解决问题的步骤三. 机器学习的Python生态圈 一. 什么是机器学习 1. 概念 机器学习（Machine Learning，ML）是一门多领域的交叉学科，涉及概率论、统计学、线性代数、算法等多门学科。 它专门研究计算机如何模拟和学习人的行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断完善自身的性能。 机器...
博森科技CCR全自动炒币机器人：投资与做人的格局
1、格局的故事： 有幸听到一位大佬他分享这么多年投资的一些心得。回家仔细回味，最终得出两个字“格局”。于是便奋笔疾书，随意写下了下面这些文字，希望对各位看官有所启发。公众号关注：自动炒币机器人CCR详解 首先我要给大家讲三段小故事： 有一家庭妇女，一天她买了一件衣服，回头习惯性地跟邻居显摆，却发现同样的衣服邻居比她少花了20元钱，于是她耿耿于怀数天。这人的格局就值20元钱了。 有一个乞丐，整天在街上...
【深度学习基础（1）】什么是深度学习，深度学习与机器学习的区别、深度学习基本原理，深度学习的进展和未来
文章目录 一. 深度学习概念二. 深度学习与机器学习的区别三. 理解深度学习的工作原理1. 每层的转换进行权重参数化2. 怎么衡量神经网络的质量3. 怎么减小损失值 四. 深度学习已取得的进展五. 人工智能的未来 - 不要太过焦虑跟不上 一. 深度学习概念 先放一张图来理解下人工智能、机器学习、神经网络和深度学习之间的关系。 深度学习是机器学习的一个分支领域：它从数据中学习表示，强调从连续的层中...
计算机毕业设计hadoop+spark+hive美食推荐系统 知识图谱美团餐厅推荐系统 美团推荐系统 美食价格预测 美团爬虫 美食数据分析 美食可视化大屏 机器学习 深度学习 人工智能 大数据毕业设计
毕业论文（设计）开题报告 核心算法代码分享如下： 在yarn-site.xml中加入如下配置：<property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>20480</value> </property> <property> <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name> ...
政安晨：【Keras机器学习示例演绎】（三十一）—— 梯度集中，提高训练效果
目录 简介 设置 准备数据 使用数据增强 定义模型 实现梯度集中化 训练工具 不使用 GC 训练模型 使用 GC 训练模型 性能比较 本文目标：实施梯度集中化，提高 DNN 的训练性能。 简介 本示例实现了 Yong 等人提出的深度神经网络新优化技术 "梯度集中化"（Gradient Centralization），并在 Laurence Moroney 的 "马或人 "数据集（Horses or H...
三大语音机器人：如何提升销售效率
技术的支持下，越来越多的企业开始采用电销方式来推销他们的产品或服务。当然，电销的效率往往取决于销售过程中是否采用了高效的工具和方式。不过，对于一些销售人员而言，保持高效率从来不是一件容易的事情。这时，机器人技术的应用便成为了一个有趣的选择。因此，本文将会介绍三大电销机器人，帮助你提升销售效率。 H2: 1. 拨号助手 在现代的销售过程中，拨打电话仍是不可缺少的部分。然而，目前市面上很多的电销人员并没有...
AI电销机器人系统源码部署之：freeswitch安装Linux
安装 FreeSWITCH（一个开源的电话交换系统）通常需要一些步骤，以下是在 Linux 系统上安装 FreeSWITCH 的基本指南： 准备工作： 确保你有一个运行 Linux 的服务器，并且有 root 或者具有 sudo 权限的用户。确保服务器的软件包管理工具是最新的，可以使用以下命令更新： sudo apt updatesudo apt upgrade 安装依赖： 安装 FreeSWITC...
CCR智能炒币机器人：全自动化的炒币机器人到底多神
望而退却。币种甄选、交易所选择、海外登录困难、操作繁琐等等难题都成为投资者一再退却的因素，但是数字货币市场又不像其他投资领域有可尝试的空间，“一如币圈深似海”，稍不留神就会倾家荡产。 “CCR自动炒币机器人”的出现彻底为投资者打开了进圈的大门。这是一款量化交易、智能投库的数资管家，基于全球数字货币的即时交易数据、行业流量和舆情大数据，进行智能化的数据资讯挖掘、筛选、分析和整理，为投资者提供智能甄选币种...
自动化机器学习：让机器学习更智能
自动化机器学习：让机器学习更智能 在当今数据驱动的时代，机器学习技术已经成为了许多行业和领域的核心。然而，随着数据量的增加和模型复杂度的提升，传统的机器学习方法往往需要大量的人力和时间进行调参和优化，这在某种程度上限制了机器学习技术的普及和应用。为了解决这一问题，自动化机器学习应运而生。本文将介绍自动化机器学习的概念、方法以及如何用Python实现自动化机器学习模型的调优。 1. 概述 自动化机器学...
专栏目录【政安晨的机器学习笔记】
目录 本篇是作者政安晨的专栏《政安晨的机器学习笔记》的总纲，专栏文章不断更新，这篇目录总纲也会随着专栏不断更新。 机器学习是一种使用计算机算法来解决问题的方法，其主要目标是让计算机通过数据的学习和模式的发现，自动提取知识和经验，并用于预测和决策。机器学习算法主要分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。 在监督学习中，机器学习算法通过已有的标记数据（包含输入和对应的输出）来训练模型，从而预测新...