机器学习——聚类算法-KMeans聚类
机器学习——聚类算法-KMeans聚类 在机器学习中，聚类是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本相似度高，不同簇之间的样本相似度低。KMeans聚类是一种常用的聚类算法之一，本文将介绍KMeans算法的原理、流程、聚类质量评价方法、优缺点以及KMeans++算法，并通过Python实现一个简单的KMeans聚类算法示例。 KMeans算法流程 KMeans算法的...
CCR全自动炒币机器人：你需要把握的是市场还是人心
着数不尽的财富。我们没有必要也不可能把它的财富在一朝一夕都收入囊中。我们为什么不能放下急于发财的心态，踏踏实实、一个点一个点地去赚取财富呢？如此大好行情如果你还在亏损，那么只能说明实力欠佳，跟随CCR机器人的节奏，我们将是您最好的选择。公众号关注：自动炒币机器人CCR详解 市场给你的不过是一组数据，给市场带来波动的却是人心，顺势而为不行逆天之事 1、 以闲余资金投资，亏得起多少做多少。 2．分散投资，...
大数据毕业设计hadoop+spark旅游推荐系统 旅游可视化系统 地方旅游网站 旅游爬虫 旅游管理系统 计算机毕业设计 机器学习 深度学习 知识图谱
基于hive数据仓库的贵州旅游景点数据分析系统的设计与实现 摘 要 随着旅游业的快速发展和数字化转型，旅游数据的收集和分析变得越来越重要。贵州省作为一个拥有丰富旅游资源的地区，旅游数据的分析对于促进旅游业的发展和提升旅游体验具有重要意义。基于Hive数据仓库的贵州省旅游景点数据分析系统的设计与实现，旨在建立一个高效、可靠且功能丰富的系统，帮助利益相关者准确理解和利用旅游数据，为决策和规划提供可靠依据...
机器学习——卷积神经网络中的其他类型
机器学习——卷积神经网络中的其他类型 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）是深度学习领域中最重要的技术之一，它在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域取得了巨大成功。在CNN中，卷积层是最核心的组成部分之一，而卷积操作又有许多不同类型，本文将重点介绍其中的两种特殊类型：空洞卷积和转置卷积。 1. 空洞卷积（Dilated Convolution） 空...
扫地机器人（蓝桥杯）
文章目录 扫地机器人题目描述解题思路二分+贪心 扫地机器人 题目描述 小明公司的办公区有一条长长的走廊，由 N 个方格区域组成，如下图所 示。 走廊内部署了 K 台扫地机器人，其中第 i 台在第 A 个方格区域中。已知扫地机器人每分钟可以移动到左右相邻的方格中，并将该区域清扫干净 请你编写一个程序，计算每台机器人的清扫路线，使得 它们最终都返回出发方格， 每个方格区域都至少被清扫一遍， 从机器人开始...
机器视觉系统-分辨率、信噪比、动态范围
分辨率：其他条件相同时，分辨率越大，图像越清晰。分辨率如640×480, 1024×768, 2048×1536等。 信噪比：信号与噪声的比值，信噪比越高图像的质量越高。 动态范围：表示图像中所包含的从“最暗”至“最亮”的范围。动态范围越大，所能表现的层次越丰富，所包 含的色彩空间也越广。相机的动态范围越大，它能同时记录的暗部细节和亮部细节越丰富。 HRD：HDR是一种照片处理程序，经HD...
政安晨：【Keras机器学习实践要点】（十三）—— 利用 TensorFlow 进行多 GPU 分布式训练
refetch(buffer_size) 本文是使用 TensorFlow 对 Keras 模型进行多 GPU 训练的指南。 前言 在多台设备之间分配计算通常有两种方法： 数据并行，即在多个设备或多台机器上复制单个模型。它们各自处理不同批次的数据，然后合并结果。这种设置有很多变体，不同的模型副本合并结果的方式不同，它们是在每个批次保持同步，还是更松散地耦合等。 模型并行，即一个模型的不同部分在不同设备...
机器学习——卷积的变种
机器学习——卷积的变种 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）是深度学习领域中最重要的技术之一，它在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域取得了巨大成功。在CNN中，卷积层是最核心的组成部分之一，而卷积操作有许多不同的变种，本文将简单介绍窄卷积、宽卷积和等宽卷积这三种常见的卷积变种。 1. 基本概念 在深度学习中，卷积操作是一种有效的特征提取方式，它通...
FANUC机器人基础数据类型
FANUC机器人KAREL基本数据类型有下述几种： FANUC常量机器人申明示例： FANUC变量申明的语法表： FANUC机器人的存储模式： DREM：关机后清空内存数据 CMOS：断电保持，不清空被赋值后的数据 如果不做存储定义，内存格式默认为DREM 定义储存类型，如下示例所示： FANUC机器人变量申明示例： ...
机器学习——卷积基础
机器学习——卷积基础 卷积在机器学习中扮演着重要的角色，尤其在计算机视觉领域。本文将介绍卷积的基本概念、组成部分和方法，并用Python实现算法。 1. 基本概念 卷积是一种在数学上的运算，它通过将两个函数进行加权平均来产生第三个函数。在机器学习中，卷积通常用于处理图像、音频和文本数据。卷积操作可以用于提取特征、降维和处理数据。 2. 基本组成部分 滤波器（Filter）：滤波器是一个矩阵，用于对输...