R语言分析：如何轻松地把数据分为三、四、五等份？
有网友问了，我如何对连续型资料进行分组，常见的有按照中位数分组、四分位数分组，甚至分为5组。 这个问题其实很简单的了。 用两个函数，一个是quantile函数，另外一个是cut函数 1. quantile()函数的应用 该函数目的是获得分组界值 比如说，求某个百分位比 data <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,5,6,7,43,9,4,12,46,22,0,14,15,3,5,7,9...
数据分析实战│时间序列预测
时间序列预测问题是一类常见的数据分析问题。数据中往往包含时间标签，这类问题往往根据过去一段时间的数据，建立能够比较精确地反映序列中所包含的动态依存关系的数学模型，并对未来的数据进行预测。 01、问题描述及数据挖掘目标 本案例给出二战时期的某气象站温度记录值，通过分析之前的天气状况来预测将来天气情况。与回归分析模型进行预测不同，时间序列模型依赖于事件发生的先后顺序预测接下来的输出模型的结果，改变输入值的...
VTable——不只是高性能的多维数据分析表格
导读VTable: 不只是高性能的多维数据分析表格，更是行列间创作的方格艺术家！VTable是字节跳动开源可视化解决方案 VisActor 的组件之一。在现代应用程序中，表格组件是不可或缺的一部分，它们能够快速展示大量数据，并提供良好的可视化效果和交互体验。VTable是一款基于可视化渲染引擎VRender的高性能表格组件库，为用户提供卓越的性能和强大的多维分析能力，以及灵活强大的图形能力。快...
【数据分享】2022年哥白尼30米分辨率的DEM数据（分省\分市）
地形数据，也叫DEM数据，是我们在各项研究中最常使用的数据之一。通过地形数据我们可以分析地表的高程、坡度、坡向等信息！之前我们也分享过不同来源不同精度的DEM数据，包括： 源于GEBCO组织的500米分辨率的DEM地形数据（可查看之前的文章获悉详情） 来源于NASA地球科学数据网站12.5m的DEM地形数据（可查看之前的文章获悉详情） 由ALOS卫星测量的30米分辨率的DEM地形数据（可查看之前的文章获...
数据分析的-五种常用方法实例
多少因，还需要多少因。如果是多选的情况下，我们就可以通过这种方法来找到最佳路径决策（应对方法） 当然，假说的威力不仅仅如此。假说可是一匹天马(行空)，除了结果可以假设，过程也是可以被假设的。 我们回到数据分析的目的，我们就会知道只有明确了问题和需求，我们才能选择分析的方法。 三大数据类型：这个属于偷换概念，其实就是时间序列的细分，不是真正意义上的数据类型，但这个却是在处理销售数据时经常会碰到的事情。数据...
数据分析技能点-双变量的相关分析
在数据驱动的世界里，我们常常需要理解两个或多个变量之间的关系。这不仅在学术研究中有着至关重要的作用，而且在日常生活的各个方面也是如此。例如健康专家可能需要了解饮食和身体健康之间的关系，而市场分析师可能对广告支出和销售额之间的联系感兴趣。这就是双变量相关分析的应用场景。 文章目录 什么是双变量相关 相关系数 相关比 克莱姆相关系数 三者的关系与区别 双变量的相关分析总结 什么是双变量相关 双变量相关 是...
数据分析技能点-独立性检验&拟合优度检验
在这个数据驱动的时代，数据分析已经成为了一个不可或缺的工具，无论是在商业决策、医疗研究还是日常生活中。然而数据分析并不仅仅是一堆数字和图表；它是一个需要严谨的科学方法和逻辑推理的过程。 本文将重点介绍两种广泛应用于数据分析的统计检验方法：独立性检验和拟合优度检验。通过深入但易于理解的解释，以及贴近生活的实际案例，我们希望能帮助您更好地理解这些复杂但极其有用的概念。 文章目录 检验和参数估计 虚无假设和...
【大数据实训】基于Hadoop的2019年11月至2020年2月宁波天气数据分析（五）
基于Hadoop的2019年11月至2020年2月宁波天气数据分析 目 录 1 分布式集群搭建 1 1.1 Hadoop 集群搭建与配置 1 1.1.1 Hadoop 简介 1 1.1.2 Hadoop 集群搭建 2 1.2 Maven 安装与配置 11 1.2.1 Maven 简介 11 1.2.2 Maven 工程的创建 12 1.3 windows 搭建 hadoop 开发环境 15 1.3.1...
【数据分享】2000-2022年全球范围500m分辨率类NPP-VIIRS夜间灯光数据
范围的类DMSP-OLS数据！ 我们今天为大家推荐一个新的夜间灯光数据源，该数据集是基于自编码器的跨传感器校正方案得到的2000-2022年全球范围500m分辨率的类NPP-VIIRS夜间灯光数据！该数据分辨率为15弧秒（约500米），坐标为GCS_WGS_1984,格式为栅格（.tif）格式！ 数据来源于陈佐旗等学者发表在期刊Earth System Science Data上的一篇名为《基于跨传感器...
如何使用thinkorm快速实现数据库的数据分析和报表
如何使用ThinkORM快速实现数据库的数据分析和报表在数据分析和报表领域，数据库的作用非常重要。合理地存储、管理和分析数据库中的数据，能够为企业决策提供可靠的依据。ThinkORM是一个方便易用的Python数据库ORM框架，它提供了强大的数据库操作功能，可以帮助我们快速实现数据库的数据分析和报表功能。本文将介绍如何使用ThinkORM来实现这一目标。安装ThinkORM首先，我们需要安装Think...