掌握Spring事件监听器的内部逻辑与实现

本文分享自华为云社区《Spring高手之路15——掌握Spring事件监听器的内部逻辑与实现》,作者:砖业洋__ 。深入探索Spring的事件处理机制,从事件的层次传播、PayloadApplicationEvent的使用,到为何选择自定义事件。本文详细剖析了Spring 5.x的事件模型、事件发布源码、ApplicationEventMulticaster的作用以及事件广播的核心逻辑。通过详细的流...

【Python机器学习】零基础掌握IsotonicRegression等渗回归

想要预测一个事件的结果,但因素多且复杂,难以得出精确的预测?在金融、医疗、教育等多个领域,这样的问题是非常普遍的。 假设在医疗领域,医生需要根据多项指标(如年龄、血压、胆固醇水平等)来预测患者是否有心脏病的风险。因为每个指标对结果的影响都可能不同,单一模型可能无法精确地进行预测。 为了解决这个问题,可以使用一种称为“单调回归(Isotonic Regression)”的算法。该算法可以很好地处理多个...

【Python机器学习】零基础掌握PartialDependenceDisplay检验、检查

如何更好地理解模型对特定特征的依赖性?如何使用历史数据来预测明天股票市场的走势? 想象一下,作为一名数据分析师,面对海量的数据,如何准确地预测明天股票市场的走势?这是一个复杂且具有挑战性的问题。但别担心,有一种神奇的工具可以帮助解析模型对各种因素(特征)的依赖性,从而更准确地进行预测。 假设有以下模拟的股票历史数据: 通过分析历史数据中的各种因素(如交易量、市盈率等)与股票价格之间的关系,使用Par...

【Python机器学习】零基础掌握DecisionBoundaryDisplay检验、检查

为什么决策边界如此重要? 决策边界是机器学习中一个经常被忽视的话题。在处理分类问题时,了解如何可视化决策边界能帮助解释模型行为,也能更好地理解模型的优缺点。例如,在医学诊断、股票市场或者自动驾驶等领域,有效地划分和识别数据的不同区域可能是至关重要的。 假设有一个在线购物网站,该网站希望通过用户的购物习惯和行为数据,准确地预测哪些用户更有可能进行购买。为了解决这个问题,可以使用逻辑回归模型来进行分类,...

【Flutter】Flutter 动画深入解析(2):掌握 AnimatedBuilder 将动画的逻辑和 UI 代码分离

【Flutter】Flutter 动画深入解析(2):掌握 AnimatedBuilder 将动画的逻辑和 UI 代码分离 文章目录 一、前言 二、Flutter 动画简介 三、什么是 AnimatedBuilder 四、AnimatedBuilder 与其他动画小部件的比较 五、如何使用 AnimatedBuilder 六、实际业务中的应用场景 七、完整示例 八、常见问题与解决方案 九、总结 一、...

软件测试工程师必须掌握的Linux常用命令

目录 系统信息关机 (系统的关机、重启以及登出 )文件和目录文件搜索磁盘空间用户和群组文件的权限 - 使用 "+" 设置权限,使用 "-" 用于取消打包和压缩文件最后 系统信息 uname -m 显示机器的处理器架构 uname -r 显示正在使用的内核版本 cat /proc/cpuinfo 显示CPU info的信息 date 显示系统日期 cal 2007 显示2007年的日历表 date 0...

架构师日记-聊聊开发必掌握的那些实践技能 | 京东云技术团队

而高级语言(如Java和Python)在可读性和可维护性方面表现出色,但在执行效率方面却存在不足。 不同编程语言,拥有不同的特性和规约,下面就以JAVA语言为例,细数那些开发过程中容易被人忽略,但必须掌握的知识点和实践技能。二 基础篇 这是由于国际标准(牛)和本土化(磅)的冲突导致的一起事故。由此引出了程序需要关注可维护性这个话题,由于软件生产往往需要多人协作,可维护性正是协作共识里的重要一环。关于...

【Python机器学习】零基础掌握DBSCAN聚类

是否能通过一种只能的分析工具解决城市交通拥堵的问题? 想象一下,你正开车行驶在城市的街道上,但由于交通拥堵,几乎每走一步都要停下来,怎么有那么多车?有没有什么办法通过一些简单的操作来疏导交通?你可能会想:“这些交通瓶颈到底是怎么形成的?有没有办法解决它们?” 交通拥堵不仅浪费时间,还增加了空气污染。一种有效的解决方案是通过数据分析来识别交通瓶颈,并据此进行道路改造或交通流量调整。 通过收集和分析交通...

【Python机器学习】零基础掌握empirical_covariance协方差估计

如何在金融投资中找到合适的投资组合,以实现风险最小化和收益最大化? 在金融市场上,投资者经常面临一个难题:如何选择合适的股票进行投资,以实现风险最小化和收益最大化?这个问题不仅适用于专业的金融分析师,也适用于普通人。那么有没有一种方法可以量化地评估各种股票之间的相关性,并据此做出更加合理的投资决策呢? 实际上有一种统计算法就是为解决这类问题而设计的,那就是经验协方差(Empirical Covari...

轻松掌握组件启动之MongoDB(番外篇):高可用复制集架构环境搭建-mtools

引言在前两章节中,我们详细讲解了如何手动配置启动MongoDB。然而,现在有许多不同的工具可以帮助我们更方便地启动和创建MongoDB数据库。因此,今天我将介绍一个名为mtools的开源项目,它可以帮助我们更轻松地启动MongoDB。mtools介绍官方文档地址:mtoolsmtools是一个基于Python实现的MongoDB工具集,旨在提供一系列功能,包括MongoDB日志分析、报表生成以...
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