数字图像处理（实践篇）二十二 使用opencv进行人脸、眼睛、嘴的检测
目录 1 xml文件 2 涉及的函数 3 实践 使用opencv进行人脸、眼睛、嘴的检测。 1 xml文件 方法① 下载 地址：https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades 点击haarcascade_frontalface_default.xml文件 对着Raw右键，选择“链接另存为”，选择代码所在的路径即可，就可以下...
mediapipe+opencv实现保存图像中的人脸，抹去其他信息
mediapipe+opencv MediaPipe本身不提供图像处理功能，它主要用于检测和跟踪人脸、手势、姿势等。如果您想要从图像中仅提取人脸主要信息并去除其他信息. # coding=utf-8""" @project: teat @Author：念卿 刘 @file： test.py @date：2023/12/2 11:32 """import cv2import mediapipe ...
人工智能 - 人脸识别：发展历史、技术全解与实战
目录 一、人脸识别技术的发展历程早期探索：20世纪60至80年代技术价值点： 自动化与算法化：20世纪90年代技术价值点： 深度学习的革命：21世纪初至今技术价值点： 二、几何特征方法详解与实战几何特征方法的原理几何特征方法的局限性实战案例：简单的几何特征人脸识别环境配置代码实现代码说明 三、自动化与算法化详解与实战自动化与算法化的进展技术创新点： 实战案例：基于特征匹配的人脸识别环境配置代码实现代...
uniapp 小程序 身份证 和人脸视频拍摄
31-h131 { width: 131rpx; height: 131rpx; } .font-36-fff { font-size: 36rpx; color: #fff; }</style> 人脸视频： <template> <!-- 第三步上传视频 --> <view class="container background-color-474747" :style="{height: win...
支持向量机基本原理，Libsvm工具箱详细介绍，基于支持向量机SVM的人脸朝向识别
目录 支持向量机SVM的详细原理 SVM的定义 SVM理论 Libsvm工具箱详解 简介 参数说明 易错及常见问题 完整代码和数据下载链接： 基于支持向量机SVM人脸朝向识别（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88527821 SVM应用实例， 基于支持向量机SVM人脸朝向识别 代码 结果分析 展望...
基于开源模型搭建实时人脸识别系统（五）：人脸跟踪
继续填坑，之前已经讲了人脸检测，人脸检测是定位出画面中人脸的位置，理论上把检测到的人脸进行提特征就能做人脸识别了，不过直接这样做是有缺陷，一是存在很大的资源浪费，毕竟同一个人出现在画面，我们实际上应该只需要做一次识别就知道他的身份（理想情况下），而不需要每一帧都去做；二是如果对每一帧都进行独立的检测->识别，就会出现频繁的事件，不利于业务的开发。当然，还有一些其他需要使得我们需要一种方式在不做识别的情...
基于开源模型搭建实时人脸识别系统（四）：人脸质量
续人脸识别实战之基于开源模型搭建实时人脸识别系统（三）：人脸关键点、对齐模型概览与模型选型_CodingInCV的博客-CSDN博客不论对于静态的人脸识别还是动态的人脸识别，我们都会面临一个问题，就是输入的人脸图像的质量可能会很差，比如人脸角度很大，人脸很模糊，人脸亮度很亮或很暗。这些质量低的图像不仅造成识别失败，还可能引起误识别。因此，对输入人脸识别进行一定的质量过滤是很必要的。这个领域的英文为F...
【计算机视觉|人脸建模】学习从图像中回归3D面部形状和表情而无需3D监督
同的人则不同。我们通过使用FLAME模型表示面部，实现了对表情的不变性。一旦训练完成，我们的方法接受一张图像并输出FLAME的参数，可以轻松实现动画效果。此外，我们创建了一个新的“不太野外”（NoW）人脸数据库，其中包含3D头部扫描和受试者在各种条件下的高分辨率图像。我们评估了公开可用的方法，并发现RingNet比使用3D监督的方法更准确。该数据集、模型和结果可供研究目的使用，网址为http://ri...
人脸动作迁移——基于DaGAN深度感知的生成对抗网络操作对口型数字人
前言 口播视频生成旨在合成具有源图像和驱动视频的身份和姿势信息的协同人脸视频。现有方法主要依赖于从输入图像中学到的二维表示（如外观和运动），但密集的三维面部几何信息（如像素深度）对任务至关重要。这有助于生成准确的三维面部结构，同时在复杂背景中区分噪声。然而，获取密集的三维几何标注通常成本高昂，难以用于视频生成。 一、论文解读 1.论文简介 在DaGAN这篇论文中，作者首先介绍了一种自监督的几何学习方...
一键AI高清换脸——基于InsightFace、CodeFormer实现高清换脸与验证换脸后效果能否通过人脸比对、人脸识别算法
前言 AI换脸是指利用基于深度学习和计算机视觉来替换或合成图像或视频中的人脸。可以将一个人的脸替换为另一个人的脸，或者将一个人的表情合成到另一个人的照片或视频中。算法常常被用在娱乐目上，例如在社交媒体上创建有趣的照片或视频，也有用于电影制作、特效制作、人脸编辑工具和虚拟现实。但也有可能被滥用，用于欺骗、虚假信息传播或隐私侵犯。 随着AI换脸技术的广泛应用，这也引起很多的关注和担忧，因为它可以用于制造...