【MATLAB源码-第197期】基于matlab的粒子群算法(PSO)结合人工蜂群算法(ABC)无人机联合卡车配送仿真。
心仓库（配送中心）和多个客户点，涵盖了一定数量的设施点（无人机操作站）。系统的主要目标是在满足客户需求的前提下，最小化配送成本，包括运输成本、时间成本和服务质量成本。系统通过粒子群优化算法（PSO）与人工蜂群算法（ABC）相结合的方式，实现对配送路径的优化。 数据准备与初步处理 在系统启动前，首先需要收集并处理相关数据，包括客户位置、需求量、服务时间以及时间窗约束等信息。这些数据通常存储在Excel文...
人工智能技术概述_3.机器学习
对学习系统在某种意义下的评价最佳。 其次，按照学习方法的不同，机器学习可分为传统机器学习和深度学习。区别在于，传统机器学习的领域特征需要手动完成，且需要大量领域专业知识；深度学习不需要人工特征提取，但需要大量的训练数据集以及强大的GPU服务器来提供算力。 （1）传统机器学习 传统机器学习从一些观测（训练）样本出发，试图发现不能通过原理分析获得的规律，实现...
我们该如何看待AIGC（人工智能）
目录 AIGC的概述： AIGC的发展经历： AIGC的概述： @[TOC]( 🚀文章目录) ---AIGC全称为AI-Generated Content，指基于生成对抗网络GAN、大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。与之相类似的概念还包括Synthetic media，合成式媒体，主要指基于AI生成的文字、图像、音频等。 从字面意思上看，AIG...
2024统计建模：大数据与人工智能时代的统计研究
文章目录 题目解读你需要具备的知识点课题推荐视频分析 题目解读 主要做的是“大数据”与“人工智能”。 其中“大数据”所涉及的的第一个就是大量的数据，数据从哪里来？拿到数据后，我们需要做基本的数据分析，如何对大量的数据进行合适的处理？数据处理规整后，如何分析,用什么算法进行建模？ 接着说道“人工智能”，这个可能和前面大数据中的算法建模类似，我们需要在这里把它升华到"深度学习“，”时间序列“等。在我看来...
【统计建模选题】手术机器人结合人工智能的统计建模研究
手术机器人结合人工智能的统计建模研究是一个非常有前景的主题，这个领域在医疗技术进步中占有越来越重要的位置。可以从多个角度展开研究，以下是一些研究方向和资料搜集的建议，可以帮助我们更好地启动和深入项目。 研究主题概览 手术机器人结合AI的研究可以涵盖以下几个方面： 性能评估与优化：研究手术机器人在实际手术中的表现，通过收集手术数据（如手术时间、成功率、恢复时间等）来评估机器人的效率和安全性。 手术路径...
【MATLAB源码-第189期】基于matlab的人工蜂群优化算法(ABC)无人机三维路径规划，输出做短路径图和适应度曲线
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 Artificial Bee Colony（ABC）算法是一种模仿蜜蜂觅食行为的优化算法，它通过模拟蜜蜂群体的社会结构和行为来解决数学优化问题。本文将详细介绍ABC算法的基本原理、算法流程、以及在实际应用中的几个案例。 一、ABC算法基本原理 ABC算法由Karaboga于2005年提出，灵感来源于自然界蜜蜂寻找食物的过程。在自然界中，蜜蜂需要找到花...
人工智能领域最新动态：技术创新推动行业进步
导语：人工智能技术作为当今科技发展的前沿，其应用领域日益广泛。本文将为您梳理近期人工智能领域的最新资讯，让您紧跟AI技术的步伐。 一、AI预测洪水事件，助力灾害预警 近期发表在国际著名学术期刊《自然》的一篇环境研究论文称，研究人员开发出一个有望提高洪水预测准确率的人工智能（AI）模型。该AI系统能在7天的预报期里预测未测流流域的日径流，且准确率与当前的主流方法相当，甚至更好。这一成果有望对特大洪水事件...
DevOpsGPT：一个基于人工智能的软件开发自动化解决方案
DevOpsGPT是一个基于人工智能的软件开发自动化解决方案，旨在通过结合大型语言模型（LLM）和DevOps工具来提高软件开发的效率。它能够将自然语言的需求转化为可工作的软件，从而极大地简化了传统的软件开发流程1 24。DevOpsGPT的核心功能包括提高开发效率、缩短开发周期，并且无需繁琐的需求文档编写和解释，用户可以直接与DevOpsGPT进行交互1 23。 此外，DevOpsGPT还支持与Gi...
【统计建模选题】大数据和人工智能背景下新能源汽车某方面的统计研究
针对新能源汽车行业，在大数据和人工智能背景下的统计研究是一个前沿且具有实际意义的研究方向。为了确保研究主题不偏离“大数据与人工智能”的主题框架，同时选取合适的指标进行研究，以下是一些建议： 1.体现大数据与人工智能主题 数据驱动的分析：明确指出研究将依赖于大规模数据集，这些数据可能来自新能源汽车的使用数据、用户行为数据、市场销售数据等。强调研究中将运用数据挖掘和机器学习算法来处理和分析这些数据。智能...
人工智能的发展ai智能机器人语音后端识别处理
AI智能机器人语音后端识别和处理涉及多个方面，包括语音识别、自然语言理解、意图识别、响应生成等。以下是一般的处理步骤和技术： 语音识别： 使用语音识别引擎将用户的语音输入转换为文本。常用的语音识别引擎包括Google Cloud Speech-to-Text、Microsoft Azure Speech Services、Amazon Transcribe等。 自然语言理解（NLU）： 对转换后的文本...